EmbeddingGemma 2
Модель Google из семейства Gemma с открытыми весами, которая преобразует текст, программный код, изображения, аудио и видео в векторные представления в общем пространстве. Она предназначена для разработчиков поиска по смыслу и приложений, подбирающих информацию для генерации ответов, и рассчитана на локальную работу на пользовательских устройствах.
проверено по: developers.googleblog.com ↗
См. также
- Векторное представлениеВекторное представление (эмбеддинг, embedding) — набор чисел, которым модель описывает объект: слово, текст, изображение или страницу. Числа подобраны так, что близкие по смыслу объекты оказываются рядом в этом пространстве, поэтому на эмбеддингах строят смысловой поиск, рекомендации и кластеризацию.
- MTEBОткрытый бенчмарк для моделей текстовых эмбеддингов, то есть моделей, превращающих текст в векторы (Massive Text Embedding Benchmark). Модели проверяют на множестве наборов данных и языков в задачах поиска, классификации, кластеризации, переранжирования и оценки смысловой близости. У бенчмарка есть публичный рейтинг, по которому часто выбирают модель эмбеддингов.
В новостях
Агенты Salesforce сами улучшили модель поиска за 80 часов вместо недель
Открытая модель Google из семейства Gemma. Она переводит текст, код, изображения, звук и видео в векторные представления, по которым ищут похожее, и рассчитана на работу прямо на устройстве.