Перейти к новостям

ИИтак

Граф знаний

Способ хранить информацию в виде сети: узлы обозначают сущности (людей, организации, страны, понятия), а связи между ними — отношения. В отличие от разрозненных таблиц, такая структура сохраняет смысл связей, поэтому данные из разных источников проще объединять и запрашивать. Графы знаний (knowledge graph) используют в поиске и для того, чтобы давать языковым моделям проверенный контекст.

проверено по: ontotext.com ↗

См. также

Графовая нейронная сетьНейронная сеть, которая работает с данными в виде графа, то есть вершин и связей между ними (graph neural network, GNN). Её слои по очереди собирают информацию от соседних вершин и обновляют представление каждой вершины. Поэтому такие сети учитывают структуру связей и подходят для молекул, социальных и транспортных сетей, рекомендаций и графов знаний. Их применяют, чтобы классифицировать вершины и целые графы и предсказывать связи.

В новостях

22 октября
NVIDIA запустила платформу Minerva для поиска сбоев в ИИ-дата-центрах
Способ хранить сведения как сеть объектов и связей между ними: что с чем соединено и что от чего зависит. По такой сети программа может пройти цепочку связей и найти, откуда идёт проблема или ответ.