LangChain
Фреймворк с открытым исходным кодом для создания приложений и ИИ-агентов на основе больших языковых моделей. Даёт единый интерфейс к моделям разных провайдеров, векторным хранилищам, поиску и инструментам, чтобы разработчики собирали из них цепочки и агентов и не писали код отдельно под каждого поставщика. Его разрабатывает одноимённая компания; её продукты LangGraph (оркестрация агентов) и LangSmith (оценка и отладка) — отдельные инструменты.
проверено по: docs.langchain.com ↗
См. также
- DSPyФреймворк с открытым кодом, созданный в Стэнфорде, для программирования языковых моделей на Python вместо ручного составления запросов. Разработчик описывает входы и выходы задачи декларативно, в виде «сигнатур», и собирает из модулей конвейер. После этого оптимизаторы DSPy сами подбирают запросы или дообучают модель под выбранную метрику.
- ИИ-агентПрограмма, обычно на основе языковой модели, которая не просто отвечает на вопрос, а сама выполняет многошаговую задачу: планирует шаги, вызывает инструменты и внешние сервисы, работает с файлами и данными и учитывает промежуточные результаты. От обычного чат-бота отличается самостоятельностью: человек ставит цель, а последовательность действий агент выбирает сам.
- Model Context ProtocolОткрытый стандарт (MCP), по которому ИИ-приложения и агенты подключаются к внешним инструментам и источникам данных. Его предложила Anthropic, а теперь проект развивается под эгидой Linux Foundation. Интеграцию с сервисом достаточно написать один раз, и она подойдёт для всех ИИ-платформ, поддерживающих протокол.
В новостях
Salesforce дополняет систему надзора за ИИ-агентами проверкой и лимитами расходов
Американская компания, которая делает популярную открытую библиотеку и сервисы для создания приложений и агентов на языковых моделях.