Реранкер
Модель для второго этапа поиска (reranker). Она берёт кандидатов, найденных быстрым первичным поиском (по ключевым словам или векторным), и заново упорядочивает их по релевантности запросу. Обычно это кросс-энкодер: он оценивает пару «запрос — документ» целиком, поэтому точнее, но медленнее, чем сравнение готовых векторных представлений. Широко применяется в поисковых системах и в генерации с дополненной выборкой.
проверено по: habr.com ↗
См. также
В новостях
Cohere выпустила Rerank 5 — модели, которые отбирают для ИИ нужные отрывки
Модель, которая заново упорядочивает найденные поиском документы по тому, насколько они отвечают на запрос. Обычно стоит между быстрым первичным поиском и языковой моделью, которая пишет ответ.
Cohere начала закрытый бета-тест облачного корпоративного поиска Compass
Модель, которая заново упорядочивает результаты первичного поиска по тому, насколько они подходят к запросу. Работает поверх быстрого поиска и оценивает кандидатов точнее, чем он.