TabArena
Открытый и постоянно обновляемый («живой») бенчмарк для машинного обучения на табличных данных: задачи классификации и регрессии на отобранных вручную наборах данных. На нём сравнивают градиентный бустинг, нейросети и табличные фундаментальные модели, а результаты сводят в публичный рейтинг на основе рейтинга Эло. В отличие от обычных бенчмарков с неизменным составом, сопровождающая команда добавляет в TabArena новые модели и исправляет найденные ошибки.
проверено по: arxiv.org ↗
В новостях
ИИ-агент готовит таблицы для модели Google TabFM и снижает её ошибки
Постоянно обновляемый бенчмарк для машинного обучения на таблицах: методы сравнивают на наборе реальных датасетов с задачами классификации и регрессии и сводят в общий рейтинг.
NVIDIA выпустила открытую модель Kumo Tabular для прогнозов по таблицам
Открытый бенчмарк, который сравнивает методы машинного обучения на табличных данных — от градиентного бустинга до табличных фундаментальных моделей — и постоянно пополняется новыми участниками.