Как работать с Claude Fable 5.1

Уровень усилия

effort задаёт, сколько модель думает перед ответом.

1. Начните с high, он стоит по умолчанию.
2. Проверьте остальные (low, medium, xhigh, max) на своих тестах: у разных моделей один уровень означает разный объём размышлений.
3. Спускайтесь ниже, где качество не падает: по замерам Anthropic, на medium модель примерно равна Fable 5 и дешевле, а на low часто точнее Claude Opus и Claude Sonnet при той же цене задачи.

На low модель реже ищет и чаще отвечает по памяти: поднимите усилие на отдельные ходы или велите проверять названия. На xhigh и max она может набросать длинный текст в размышлении, а потом переписать в ответе: запускайте такое на high или задайте max_tokens (предел длины ответа) с запасом и предупредите о едином лимите.

Отчёты и вызовы инструментов

Fable 5.1 пишет пользователю меньше, чем Fable 5: в длинных цепочках инструментов агент молчит минутами, а в конце описывает только последний шаг.

1. Проверьте, доходят ли отчёты: заметки между вызовами приходят блоками размышления, при thinking.display со значением "omitted" (по умолчанию) пустыми. Задайте display: "updates" (бета, заголовок thinking-display-updates-2026-08-18).
2. Уберите из системного запроса запреты на промежуточные отчёты, написанные против болтливых старых моделей.
3. Потом просите отчитываться.

В циклах кода модель иногда делает по одному независимому вызову за ход, а каждый лишний ход стоит токенов и времени. После каждой порции результатов просите запросить всё независимое сразу — системным сообщением на один ход (role: "system", clear_at: "next_user_message"; бета, заголовок mid-conversation-system-clear-at-2026-08-21).

История разговора

• Каждый ход модели добавляйте в историю ровно так, как вернул API, вместе с блоками размышления.
• Не правьте прежние ходы: не вставляйте напоминания, не сжимайте их на месте, не меняйте системный запрос посреди сессии (есть системное сообщение посреди разговора) — всё это сбрасывает и кэш запроса.
• Сжатие доверьте серверу; если сжимаете сами, замените всю историю одним итогом и новым ходом пользователя и перечислите, что итог обязан сохранить.

Текст и оформление

• Плотная проза: местами предложения длиннее, а абзацы реже, чем у Fable 5. Опишите манерную прозу (метафоры вместо прямого высказывания) и попросите говорить буквально.
• Оформление: модель реже берётся за заголовки, списки и жирный; запреты на них замените правилом, когда список уместен.
• Цитаты: при пересказе модель чаще копирует куски источника без пометки цитаты. Дайте в системном запросе полный пример: просьба, ответ своими словами и почему он верный.

Объём работы

Модель иногда описывает следующий шаг вместо того, чтобы сделать его, или спрашивает разрешения на уже порученное. Помогают два блока в системном запросе (если нужно короче — первый):

1. Пользователь не следит в реальном времени: обратимые действия делать без вопросов, а перед концом хода проверять последний абзац — план или обещание выполнить сейчас. Первая фраза даёт большую часть эффекта.
2. Запрос пользователя и есть объём результата: не сужать и не расширять его молча, попутные улучшения предлагать, а не делать.

Обратная крайность: при открытых задачах модель чинит соседний код и плодит тестовые файлы; по замерам Anthropic, прямой запрет заметно сокращает лишнее без потери в решении задач. Файл целиком ради мелкой правки она тоже переписывает чаще: просите точечные правки.

Отказы и помощники

• Ложные отказы: их меньше, чем у Fable 5 на старте, а искать уязвимости в коде разрешено; отказ приходит с stop_reason: "refusal". Вместо «скомпилируется ли программа» спрашивайте, есть ли в ней ошибки; малоизвестному языку дайте документацию; base64 из вывода инструментов уберите.
• Помощники: пусть запуск помощника возвращает управление сразу, а результат приходит позже сообщением user: по замерам Anthropic, так задачи с кодом главный агент заканчивает быстрее при том же качестве и расходе.