Как работать с Gemini 3.8 Flash

Уровень размышлений

Модель рассчитана на долгую работу над кодом, автономных агентов и сложные корпоративные процессы; глубину рассуждений задаёт thinking_level.

• low — быстрый ответ там, где важна задержка: разбор инцидентов, чат в реальном времени, черновики, быстрый анализ данных.
• medium — уровень по умолчанию, лучшее качество для большинства задач; для сложного кода и агентов даёт больше верных ответов с первой попытки.
• high — предельная глубина рассуждений и работы с инструментами: глубокий анализ, математика, трудные многошаговые задачи.

Расход токенов

На долгих и сложных задачах модель тратит больше токенов, и так задумано: она делает мелкие шаги рассуждений, раз за разом вызывает инструменты и проверяет свою работу. Не каждому процессу нужна такая проверка.

1. Решите, нужна ли задаче многошаговая проверка.
2. Для повседневных задач понизьте thinking_level — расход токенов упадёт.
3. Если такая работа не нужна, Gemini 3.7 Flash остаётся полностью поддерживаемой.

Проверки при переходе

Google даёт список проверок при переходе на gemini-3.8-flash.

1. Замените строку модели на gemini-3.8-flash.
2. Удалите temperature, top_p и top_k из настроек генерации.
3. Замените thinking_budget на строковый thinking_level без minimal.
4. Удалите candidate_count — не поддерживается начиная с Gemini 3.
5. Переведите многоходовые разговоры на серверную историю через previous_interaction_id и уберите заранее заполненные ходы модели.
6. Проверьте вызовы функций: картинки и медиа — внутри ответа функции, указания к результату — в конце его текста через \n\n, в generateContent у каждого FunctionResponse — call_id и name.
7. При ошибках Malformed_Function_Call из-за текста перед вызовом инструмента смотрите обходные решения Google.
8. Проверьте запросы в Google AI Studio.

Что изменилось по сравнению с Gemini 3 и 3.1

• Уровни: minimal исчез, осталось три; умолчание — medium вместо high.
• Бюджет размышлений: thinking_budget больше не «пока работает» — замените его на thinking_level.
• Случайность: temperature, top_p и top_k не оставляют по умолчанию, а убирают из запросов совсем.
• История разговора: серверная история через previous_interaction_id из рекомендации стала правилом.
• Ответы функций: в generateContent обязательны call_id и name.
• Пределы: контекст 1 миллион токенов, до 64 тысяч на выходе, набор встроенных инструментов прежний.
• Цена: до 31 декабря 2026 года вводная цена — 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 за миллион выходных; с 1 января 2027 года — 1,50 и 7,50.