Aya Vision 32B

Aya Vision 32B — модель, которая понимает изображения и отвечает на вопросы о них текстом. Её выпустило Cohere Labs, исследовательское подразделение Cohere, вместе с младшей версией Aya Vision 8B. Модель собрана из двух частей: языковой модели Aya Expanse 32B и кодировщика изображений SigLIP2, которые связывает дополнительный слой-адаптер. Картинку модель режет на фрагменты, чтобы разглядеть мелкие детали и текст.

Главное отличие линейки — многоязычность. Модель обучали на 23 языках, среди них русский, китайский, японский, арабский и хинди. Большинство открытых моделей для работы с картинками хорошо работают в основном на английском. Лаборатория переводила обучающие данные на все 23 языка и потом переписывала переводы, чтобы текст звучал естественно. Ещё она объединила готовую модель с исходной языковой моделью. По её словам, это прибавило 11,9% на многоязычных тестах.

Модель берут для описания изображений, чтения текста на фото и сканах (OCR, оптическое распознавание символов), разбора графиков, ответов на вопросы по картинке и рассуждений о ней. По замерам лаборатории, в попарных сравнениях с более крупными Llama 3.2 90B Vision, Molmo 72B и Qwen2.5-VL 72B она побеждает в 50–64% случаев на собственном тесте Cohere AyaVisionBench и в 52–72% на многоязычном m-WildVision. Победителя в этих сравнениях определяла другая нейросеть-судья, а не люди. AyaVisionBench лаборатория сделала сама: в нём 9 типов задач на 23 языках.

Веса открыты, но лицензия CC-BY-NC разрешает только некоммерческое использование, и нужно соблюдать правила допустимого использования Cohere Labs. Для работы в бизнесе у Cohere есть отдельная модель Command A Vision. Кроме того, 32 миллиарда параметров требуют мощного оборудования. Качество ответов зависит от языка и типа задачи.

источники:Карточка модели на Hugging Face ↗Анонс Aya Vision (блог на Hugging Face) ↗Анонс Aya Vision в блоге Cohere ↗