Модель · Cohere
North Mini Code
Лёгкая открытая модель Cohere для программирования и агентной правки кода, запускается на своём железе
вышла 9 июня
Характеристики
- Вышла
- 9 июня
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 256 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 64 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $0 за миллион токенов
- Понимает
- текст
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- открытые
- Знания до
- сентябрь 2025
- Идентификатор в API
- north-mini-code-1-0
Что это за модель
North Mini Code — первая модель Cohere, сделанная специально для разработчиков, и первая в новой линейке North, куда войдут агенты для работы с кодом. Она устроена как смесь экспертов (mixture of experts): внутри 128 подсетей-«экспертов», и на каждый токен включаются только 8 из них. Всего у модели 30 млрд параметров, но в работе участвуют около 3 млрд. Поэтому она отвечает быстро и помещается на локальное железо.
От других моделей Cohere — линейки Command A для чата, перевода и работы с изображениями — её отличает узкая специализация. Обучали её в два этапа на примерах, 70% которых — код, а затем дообучили с подкреплением на задачах, где результат можно проверить автоматически. Таких задач было больше 70 тысяч из примерно 5 тысяч репозиториев. Модель тренировали сразу в нескольких средах запуска агентов — SWE-Agent, mini-SWE-Agent, OpenCode и Terminus 2, — чтобы она не зависела от одной из них.
Её берут для агентного программирования: внести изменения в целый репозиторий, выполнить цепочку команд в терминале, объяснить или поправить код, написать научный или алгоритмический код. Cohere также называет разбор архитектуры системы, проверку кода и управление подчинёнными агентами. По замерам лаборатории, в индексе программирования Artificial Analysis модель набирает 33,4 балла и обходит более крупные открытые модели Nemotron 3 Super (120 млрд параметров) и Devstral 2 (123 млрд). Люди-оценщики сильнее всего отметили её в правке кода: она выиграла 66,1% сравнений.
Это небольшая модель под одну задачу. Для общего чата, перевода или работы с картинками у Cohere есть другие модели. Веса открыты под лицензией Apache 2.0, она разрешает коммерческое использование и изменение модели. Кроме своих серверов, модель доступна через API Cohere и в сервисе Model Vault.
Источники: Анонс North Mini Code в блоге Cohere Labs, Документация модели
Новости о модели
- 01
- 02
Данные: models.dev (MIT).