ИИтак

← Назад

Модель · Cohere

North Mini Code

Лёгкая открытая модель Cohere для программирования и агентной правки кода, запускается на своём железе

вышла 9 июня

Характеристики

Вышла
9 июня
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
256 тыс. токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 64 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$0 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$0 за миллион токенов
Понимает
текст
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
открытые
Знания до
сентябрь 2025
Идентификатор в API
north-mini-code-1-0

Что это за модель

North Mini Code — первая модель Cohere, сделанная специально для разработчиков, и первая в новой линейке North, куда войдут агенты для работы с кодом. Она устроена как смесь экспертов (mixture of experts): внутри 128 подсетей-«экспертов», и на каждый токен включаются только 8 из них. Всего у модели 30 млрд параметров, но в работе участвуют около 3 млрд. Поэтому она отвечает быстро и помещается на локальное железо.

От других моделей Cohere — линейки Command A для чата, перевода и работы с изображениями — её отличает узкая специализация. Обучали её в два этапа на примерах, 70% которых — код, а затем дообучили с подкреплением на задачах, где результат можно проверить автоматически. Таких задач было больше 70 тысяч из примерно 5 тысяч репозиториев. Модель тренировали сразу в нескольких средах запуска агентов — SWE-Agent, mini-SWE-Agent, OpenCode и Terminus 2, — чтобы она не зависела от одной из них.

Её берут для агентного программирования: внести изменения в целый репозиторий, выполнить цепочку команд в терминале, объяснить или поправить код, написать научный или алгоритмический код. Cohere также называет разбор архитектуры системы, проверку кода и управление подчинёнными агентами. По замерам лаборатории, в индексе программирования Artificial Analysis модель набирает 33,4 балла и обходит более крупные открытые модели Nemotron 3 Super (120 млрд параметров) и Devstral 2 (123 млрд). Люди-оценщики сильнее всего отметили её в правке кода: она выиграла 66,1% сравнений.

Это небольшая модель под одну задачу. Для общего чата, перевода или работы с картинками у Cohere есть другие модели. Веса открыты под лицензией Apache 2.0, она разрешает коммерческое использование и изменение модели. Кроме своих серверов, модель доступна через API Cohere и в сервисе Model Vault.

Источники: Анонс North Mini Code в блоге Cohere Labs, Документация модели

Новости о модели

  1. 01

    Cohere собрала всю генерацию North Mini Code в одно ядро и обогнала vLLM до 1,58 раза

    Cohere

  2. 02

    Cohere советует компаниям не звать большую модель туда, где справится малая

    Cohere

все 2 новости о North Mini Code →

Данные: models.dev (MIT).