Модель · Google
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
Лёгкая и недорогая модель Google для массовой озвучки текста: дубляж, голосовые агенты, чтение вслух
вышла 23 сентября
Рейтинг Voice Arena
| Рейтинг | Место | Оценка |
|---|---|---|
| Синтез речи · английский (США) | 1-е из 20 | рейтинг 1087 ± 15, 636 оценок |
| Синтез речи · хинди | 4-е из 18 | рейтинг 1076 ± 15, 949 оценок |
| Синтез речи · португальский (Бразилия) | 1-е из 12 | рейтинг 1134 ± 16, 634 оценки |
| Синтез речи · испанский (Мексика) | 2-е из 11 | рейтинг 1145 ± 21, 597 оценок |
| Синтез речи · японский | 2-е из 9 | рейтинг 1152 ± 21, 594 оценки |
| Синтез речи · арабский литературный | 2-е из 9 | рейтинг 1181 ± 19, 590 оценок |
| Синтез речи · вьетнамский | 1-е из 9 | рейтинг 1156 ± 19, 581 оценка |
Синтез речи вслепую сравнивают парами носители языка, распознавание оценивают по доле ошибок в словах. Русский язык Voice Arena не оценивает. Данные: Voice Arena, обновлены 26 сентября.
Характеристики
- Вышла
- 23 сентября
- Понимает
- текст
- Отвечает
- аудио
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- —
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- —
- ВесаОткрытые — файлы модели выложены в свободный доступ, и запускать и дообучать её могут не только авторы. Небольшие модели работают на обычном компьютере. Большим нужны серверы с дорогими видеокартами: такие модели разворачивают компании и облачные сервисы, а остальные пользуются ими через них. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- —
- Идентификатор в API
- gemini-3.8-flash-lite-tts
Что это за модель
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS — модель синтеза речи (TTS, от text-to-speech — превращение текста в речь). Google выпустила её вместе с Gemini 3.8 Flash TTS и называет быстрой и экономной «рабочей лошадкой» для больших объёмов. Язык текста модель определяет сама и говорит больше чем на 100 языках. Тон, темп и подачу отдельных реплик задают обычными словами в запросе. В текст можно вставлять и неречевые звуки, например смех или вздох.
Старшая модель пары, Flash TTS, рассчитана на творческую работу: персонажей для игр, аудиокниги, подкасты, голоса, созданные с нуля по описанию. По документации, она точнее передаёт голос и актёрские оттенки и знает около 130 языков. Lite уступает ей в этом ради скорости, низкой задержки и цены. API у обеих одинаковый, поэтому, чтобы перейти с одной на другую, достаточно поменять один параметр. Google рекомендует Lite вместо прежней предварительной версии gemini-3.1-flash-tts-preview. Компания ссылается на оценки Hume AI: там Lite заняла второе место по общему индексу качества (Overall Quality Index).
Её берут для автоматического дубляжа видео, потоковой озвучки переводов и функций чтения вслух. Ещё один сценарий — голосовые агенты, то есть программы, которые разговаривают с клиентами. В такой связке речь распознаёт одна модель, ответ пишет языковая, а озвучивает его Flash-Lite TTS. Разработчикам доступна библиотека из более чем 2000 готовых голосов с региональными акцентами. Можно создать голос по описанию или скопировать чужой по 30-секундной записи. Длинные задания модель принимает пакетами, а обычные пользователи встретят её в редакторе видео Google Vids.
Модель только озвучивает текст: она не рассуждает, не вызывает внешние функции и не ведёт живой разговор. Для диалога в реальном времени у Google есть Gemini 3.8 Live. Лучше всего Lite справляется с речью одного диктора. Скопировать голос можно только с согласием владельца, записанным его голосом. В Google AI Studio эта функция не работает в Иллинойсе, Техасе, Европейской экономической зоне, Великобритании, Швейцарии и Индии. Во весь созданный звук встраивается неслышимый водяной знак SynthID, по которому можно распознать синтезированную речь.
Источники: Анонс Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS в блоге Google, Карточка модели в документации Gemini API, Руководство по синтезу речи в Gemini API
Новости о модели
- 01
- 02
- 03
- 04
- 05
- 06
Данные: models.dev (MIT).