ИИтак
Поиск

← Назад

модель · Google · вышла 11 ноября

Gemini Decision 1

Бюджетная модель Google для проверок «да/нет», выбора из готовых вариантов и оценок по заданной шкале

О модели

Gemini Decision 1 — специализированная модель Google для решений с заранее заданными ответами. Она доступна через Gemini Decisions API — интерфейс для подключения к программам — и оценивает варианты за один проход нейросети. В отличие от моделей для чата, она возвращает вероятности и оценку уверенности вместо текста с объяснением. Разработчик задаёт вопрос «да/нет», список вариантов или шкалу с описанием уровней.

Её берут для распределения обращений по отделам, проверки материалов по набору правил и выбора инструментов для ИИ-агентов — программ, которые самостоятельно выполняют задачи. В одном запросе можно задать до 1000 независимых вопросов к одним и тем же данным: например, проверить документ сразу по нескольким условиям. По сообщению Google, Gemini Notebook уже использует её, чтобы направлять простые и сложные запросы к подходящим моделям.

Модель не предназначена для написания текстов, свободного диалога и многошаговых рассуждений. Вопросы в одном запросе оцениваются отдельно, без доступа к ответам друг друга, поэтому зависимые решения нужно связывать в коде. Она распределяет вероятности между заданными вариантами даже тогда, когда ни один не подходит: Google советует предусмотреть ответ «другое» и проверять уверенность перед автоматическим действием. Пороги уверенности компания рекомендует подбирать на собственных примерах, а важные действия, например выплаты, дополнительно проверять или передавать человеку.

источники:Анонс Google ↗Документация Gemini Decisions API ↗

Новости о модели

все упоминания · 26

  1. Google выпустила Gemini Decision 1 — модель, которая выбирает, а не пишет

    Gemini Decision 1 не пишет текст: за доли секунды она отвечает на тысячу вопросов к фото, видео или документу и оценивает уверенность в каждом ответе.

  2. IBM уместила чат, выбор ответа и расшифровку речи в одну модель

    Открытые модели IBM Granite Switch 4.1 ведут чат, выбирают ответ из вариантов и расшифровывают речь, а все навыки собраны в одну модель и почти не добавляют ей памяти видеокарты.

  3. Саймон Уиллисон подключил Decisions API от OpenAI к своей утилите LLM

    Плагин Уиллисона к Decisions API, где модель OpenAI отвечает на вопрос вероятностью, вариантом или баллом, написала GPT-6 Astra. Сервис дороже похожей модели Jev от TypeSafe — 10 центов за миллион токенов против 4,2, — зато понимает картинки.

  4. Сотрудник Inception свёл в гид 106 списков о моделях, которые не пишут текст, а выбирают ответ

    Гид по моделям, которые не пишут текст, а выбирают ответ: они экономят, когда заменяют лишние вызовы больших моделей, но легко поддаются подложенным «доказательствам».

  5. Inception выпустила Mercury Decide — соперницу модели Jev с тем же API

    Модель Inception, как и Jev, не пишет текст, а выбирает ответ и называет свою уверенность; в раннем доступе она бесплатна на OpenRouter — сервисе, через который обращаются к моделям разных компаний.

  6. В независимых тестах GPT-6.1 Sol почти догнала GPT-6 Astra

    В стороннем тесте GPT-6.1 Sol нашла 44 спрятанные ошибки в коде, GPT-6 Astra — 45, но обошлась впятеро дороже.

Данные: models.dev (MIT).