ИИтак

← Назад

модель · Inception · вышла 30 марта

Mercury Edit 2

Недорогая узкая модель Inception для редактора кода: дописывает строки и предсказывает следующую правку

О модели

Mercury Edit 2 — специализированная модель Inception для подсказок в редакторе кода. Как и другие модели линейки Mercury, она диффузионная: не выписывает ответ по одному токену слева направо, а получает сразу несколько токенов параллельно. Поэтому подсказка приходит быстро. Для такой задачи это важно: подсказка нужна раньше, чем программист сам напишет следующую строку.

Главная задача модели — предсказать следующую правку (next edit). Обычное автодополнение продолжает текст с места, где стоит курсор. Mercury Edit 2 смотрит на последние правки и на код вокруг и предлагает следующее логичное изменение в любом месте файла: например, переименовать переменную ещё в нескольких местах или довести до конца начатый рефакторинг. Программист принимает подсказку клавишей Tab. Дописывать код в середину файла (fill-in-the-middle) модель тоже умеет.

Новая версия заменила прежнюю модель Inception для предсказания правок. Разработчики собрали наборы примеров правок на разных языках программирования. Первая версия после такого обучения предлагала правки слишком часто и слишком длинные. Поэтому модель доучили методом KTO — это обучение с подкреплением на оценках людей: какие подсказки пользователи принимали, а какие отклоняли. По замерам компании, подсказки новой версии принимают на 48% чаще, а показывает она их на 27% избирательнее, то есть меньше отвлекает. Модель уже встроена в редактор Zed и плагин ProxyAI, её можно вызвать через API Inception.

Для общения или сложных задач по программированию модель не подходит, для этого у Inception есть Mercury 2. По документации, модели нужно передавать три вещи: недавно просмотренные фрагменты кода, текущий файл с отмеченной областью правки и историю изменений. Область правки советуют держать в 10–15 строк, максимум около 25: от её размера прямо зависит задержка. Если передать устаревшие фрагменты, модель может предложить откатить свежие изменения.

Новости о модели

все упоминания · 23
  1. Microsoft выпустила модель MAI-Image-2.7-Preview для правки изображений

    В рейтинге Artificial Analysis модель Microsoft AI для редактирования картинок уступает только GPT Image 2.5 Sunburst от OpenAI. Попробовать её можно на сайте MAI Playground.

  2. Google выпустила модель для картинок Nano Banana 2.1, она дешевле прежних

    По словам Логана Килпатрика из Google, новая модель компании для создания и правки изображений рисует качественнее, в ней исправлены ошибки прежних моделей, и стоит она меньше.

  3. Qwen-Image-2.1 возглавила открытые модели для картинок в рейтингах Arena

    По голосам пользователей Arena модель Alibaba Qwen-Image-2.1 стала первой среди открытых моделей и в правке картинок, и в их создании по тексту.

  4. Qwen-Image-2.1 рисует картинку за 19 секунд на игровой видеокарте RTX 4090

    На одной RTX 4090 модель Alibaba для картинок Qwen-Image-2.1 без сжатия рисует картинку за 18,7 секунды — это замеры команды движка SGLang Diffusion.

  5. Модель для картинок Qwen-Image-2.1 получила поддержку в ComfyUI и vLLM-Omni

    Открытую модель Alibaba для создания и правки картинок можно запускать в ComfyUI, а vLLM-Omni на ускорителе NVIDIA GB300 рисует ею кадр 1024×1024 за 4,5 секунды.

Данные: models.dev (MIT).