ИИтак

← Назад

Модель · Meta

Muse Spark 1.3 Contributor

Дешёвый тариф Muse Spark 1.3 для агентов и программирования: цена ниже, но Meta может обучаться на ваших запросах

вышла 2 сентября

Характеристики

Вышла
2 сентября
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
1 млн токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 131 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$0,10 за миллион токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
$0,002 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$0,20 за миллион токенов
Понимает
текст, изображения, видео, PDF, аудио
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
закрытые
Идентификатор в API
muse-spark-1.3-contributor

Что это за модель

Muse Spark 1.3 Contributor — это та же модель Muse Spark 1.3, только на другом тарифе. Meta выпустила её для агентных задач (когда модель сама выполняет цепочку шагов и вызывает инструменты) и для программирования. Она принимает видео, картинки и документы. По описанию Meta, модель следит за контекстом и прежними результатами на долгих задачах, разбирается с противоречивыми вводными и сама просит уточнений, когда их не хватает. Устройство модели лаборатория не раскрывает.

От обычной Muse Spark 1.3 этот вариант отличается условиями, а не возможностями. Запросы и ответы на тарифе Contributor Meta использует для улучшения своих продуктов, а на стандартном тарифе — нет. В обмен на это вход здесь стоит примерно в 12 раз дешевле. Поэтому Meta предлагает этот тариф для экспериментов, обучения и ранних прототипов, а не для работы с конфиденциальными данными.

По сравнению с Muse Spark 1.2 компания заявляет, что модель чаще справляется с задачей с первой попытки и надёжнее вызывает инструменты. По замерам Meta, на тех же задачах она делает примерно на 20% меньше вызовов инструментов и тратит примерно на 25% меньше токенов, а код пишет чище. В тесте долгих задач по программированию DeepSWE v1.1 у неё 1754 балла против 1615 у версии 1.2. Кроме того, Meta пишет, что модель лучше понимает, какие действия необратимы, и лучше знает пределы своих возможностей.

Главная оговорка касается приватности: всё, что вы отправляете модели, может попасть в обучение Meta. Веса модели пока закрыты. Марк Цукерберг обещал «скоро» выпустить открытую версию Muse Spark, но сроков и условий лицензии компания не называла.

Источники: Анонс Muse Spark 1.3 в блоге Meta, Страница Muse Spark 1.3 для разработчиков

Другие модели семейства

Новости о модели

  1. 01

    Meta выпустила Muse Spark 1.3 — модель уровня GPT-5.6 Sol с обещанием открытых весов

    Latent Space

все 1 новость о Spark 1.3 →

Данные: models.dev (MIT).