модель · OpenAI · вышла 5 февраля
GPT-5.3 Codex Spark
Малая и очень быстрая модель OpenAI для программирования в реальном времени, превью облегчённой GPT-5.3-Codex
О модели
GPT-5.3-Codex-Spark — уменьшенная версия GPT-5.3-Codex, модели OpenAI для программирования. Это первая модель компании, которую сделали для работы с кодом в реальном времени: человек даёт правку и почти сразу видит результат. Её запускают не на обычных видеокартах, а на чипах Cerebras Wafer-Scale Engine. Это процессор размером с целую кремниевую пластину, на нём больше встроенной памяти, чем на любом другом чипе для ИИ. По данным OpenAI, модель выдаёт больше 1000 токенов в секунду. Это первый результат партнёрства OpenAI и Cerebras, о котором компании объявили в январе 2026 года.
От полной GPT-5.3-Codex она отличается прежде всего скоростью: пишет примерно в 15 раз быстрее. Платить за это приходится качеством: большая модель справляется с задачами лучше. По замерам лаборатории, на бенчмарках SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0 Spark обходит прошлую лёгкую модель GPT-5.1-Codex-mini и тратит на задачи заметно меньше времени. Вместе с запуском OpenAI ускорила всю цепочку от запроса до ответа. Например, соединение с сервером теперь не рвётся между запросами, а первый токен появляется быстрее. Эти улучшения работают и для других моделей.
Её берут для частой и мелкой работы с кодом, когда важно не терять темп: точные правки в файлах, переделка плана, вопросы о том, как устроен проект. По умолчанию модель ведёт себя сдержанно. Она вносит небольшие правки и не запускает тесты, пока её об этом не попросят.
Модель вышла как предварительная версия для исследований (research preview). Сначала её открыли подписчикам ChatGPT Pro в приложении Codex, в утилите командной строки и в расширении для VS Code, а через API — только отдельным партнёрам. На запуске она работала только с текстом. Лимиты использования у неё свои и могут меняться в зависимости от нагрузки. OpenAI сообщает, что модель прошла базовые проверки безопасности и выпущена по обычным правилам компании.
источники:Анонс GPT-5.3-Codex-Spark ↗Cerebras о запуске Codex-Spark ↗Разбор анонса у Саймона Уиллисона ↗
Данные: models.dev (MIT).