Модель · OpenAI
GPT-5.6-Cyber
Флагманская кибермодель OpenAI для поиска уязвимостей и проверки эксплойтов, доступна только допущенным специалистам по защите
вышла 10 августа
Характеристики
- Вышла
- 10 августа
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 400 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 128 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $12,50 за миллион токенов
- Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
- $1,25 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $75 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели выложены в свободный доступ, и запускать и дообучать её могут не только авторы. Небольшие модели работают на обычном компьютере. Большим нужны серверы с дорогими видеокартами: такие модели разворачивают компании и облачные сервисы, а остальные пользуются ими через них. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- —
- Знания до
- февраль 2026
- Идентификатор в API
- gpt-5.6-cyber
Что это за модель
GPT-5.6-Cyber — специализированная модель OpenAI для кибербезопасности. Её построили на GPT-5.6 Sol и дообучили на узких задачах: поиск уязвимостей нулевого дня, то есть таких, о которых разработчики программы ещё не знают, и сборка цепочек эксплойтов — программ, которые используют несколько уязвимостей подряд. Ещё одна цель дообучения — чтобы модель реже отказывалась от задач двойного назначения, которые годятся и для защиты, и для атаки. OpenAI называет её своей самой продвинутой моделью для кибербезопасности.
Главное отличие от обычной GPT-5.6 Sol — готовность работать с атакующими задачами. На внутреннем тесте OpenAI Advanced Cybersecurity Completion Rate модель выполняет 95% сложных запросов про эксплойты, повышение привилегий и обход авторизации. Обычная Sol выполняет 1,5% таких запросов, а предшественница GPT-5.5-Cyber — 57,3%. На бенчмарке ExploitGym, по данным компании, новая модель тоже обходит и Sol, и GPT-5.5-Cyber. OpenAI сообщает, что с её помощью нашла две ранее неизвестные уязвимости в V8 — движке JavaScript браузера Chrome, и Google их уже исправила.
Модель берут для тестирования на проникновение, то есть для разрешённых атак на собственные системы, для проверки найденных уязвимостей и для разбора инцидентов. Получить её можно только через Daybreak Red — старший уровень программы OpenAI по киберзащите. Туда попадают после проверки личности, с требованиями к защите аккаунта, наблюдением за работой и юридическими обязательствами. С 1 сентября 2026 года для входа обязательны аппаратные ключи безопасности. Доступ получили в том числе Accenture, IBM, KPMG и PwC, а допущенные клиенты AWS могут работать с моделью через Amazon Bedrock. Младший уровень, Daybreak Blue, даёт обычную GPT-5.6 Sol для более простых защитных задач.
OpenAI сама признаёт, что в свободном поиске уязвимостей модель работает хуже GPT-5.6 Sol, а отчёты о найденных дырах пишет короче и менее подробно. Компания предупреждает, что у модели ослаблены защитные меры, поэтому риск выше обычного. Запускать её советуют в изолированной среде. По внутренней шкале рисков OpenAI (Preparedness Framework) модель получила «высокий» уровень опасности в кибербезопасности, но до «критического» не дошла.
Источники: Документация OpenAI о модели, Daybreak Red и Blue в Amazon Bedrock
Новости о модели
- 01
- 02
- 03
- 04
- 05
- 06
Данные: models.dev (MIT).