Модель · StepFun
Step 3.5 Flash
Недорогая открытая модель StepFun для агентов и программирования, устаревшая: её сменили Step 3.5 Flash 2603 и Step 3.7 Flash
вышла 29 января
Характеристики
- Вышла
- 29 января
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 256 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 256 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,10 за миллион токенов
- Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
- $0,02 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $0,30 за миллион токенов
- Понимает
- текст
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- открытые
- Знания до
- январь 2025
- Идентификатор в API
- step-3.5-flash
Что это за модель
Step 3.5 Flash — открытая текстовая модель китайской лаборатории StepFun. На момент выхода компания называла её своей самой сильной открытой моделью. Она устроена как смесь экспертов: всего в ней 196 млрд параметров, но на каждый токен работают только 11 млрд. Поэтому она отвечает быстрее и обходится дешевле, чем плотные модели такого же размера. StepFun выложила не только готовую модель, но и базовые веса, промежуточные веса после дообучения и свой фреймворк для обучения Steptron.
Главный упор сделан на скорость. Модель предсказывает сразу несколько следующих токенов и проверяет их параллельно, а не пишет строго по одному. В трёх слоях из четырёх внимание смотрит только на ближайший отрезок текста, и лишь каждый четвёртый слой видит весь текст целиком. Так длинные документы обрабатываются дешевле. По замерам лаборатории, модель выдаёт 100–300 токенов в секунду, а на задачах программирования в одном потоке — до 350.
Модель рассчитана на агентов, то есть программы, которые сами выполняют многошаговые задачи с инструментами, и на разработку ПО. В анонсе StepFun приводит такие результаты: 74,4% в SWE-bench Verified (исправление реальных ошибок в коде), 51,0% в Terminal-Bench 2.0 (работа в командной строке), 97,3 в математическом AIME 2025 и 88,2 в τ²-Bench (агент ведёт диалог с клиентом). Компания заявляет, что держится на уровне Kimi K2.5 и GLM-4.7, хотя эти модели крупнее в разы. Сжатую версию можно запустить у себя на мощном компьютере вроде Mac Studio на M4 Max или NVIDIA DGX Spark, но видеопамяти понадобится около 120 ГБ.
Ограничения StepFun назвала сама. Чтобы прийти к ответу, модель пишет длиннее, чем Gemini 3.0 Pro. В узких областях и в долгих диалогах она может ходить по кругу в рассуждениях, смешивать языки, путаться в датах и в том, кто она такая. Лучше всего она справляется с кодом и рабочими задачами, а в разговорах на общие темы слабее. Веса распространяются по лицензии Apache 2.0, которая разрешает коммерческое использование. Позже модель сменили обновлённая Step 3.5 Flash 2603 и Step 3.7 Flash.
Источники: Анонс Step 3.5 Flash в блоге StepFun, Карточка модели на Hugging Face
Данные: models.dev (MIT).