ИИтак

← Назад

Модель · Tencent

Hy3 preview

Предварительная версия рассуждающей модели Tencent для программирования и агентов с открытыми весами, её сменила финальная Hy3

вышла 20 апреля

Характеристики

Вышла
20 апреля
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
256 тыс. токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 64 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$0 за миллион токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
$0 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$0 за миллион токенов
Понимает
текст
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
открытые
Идентификатор в API
hy3-preview

Что это за модель

Это первая модель поколения Hy3 от Tencent, выпущенная как предварительная версия с открытыми весами. Она построена по схеме «смесь экспертов»: из 295 млрд параметров на каждый токен работает только 21 млрд, поэтому запускать её дешевле, чем плотную модель того же размера. Внутри 192 эксперта, из которых для каждого токена выбираются восемь. Модель умеет отвечать и сразу, и после долгой цепочки рассуждений: режим выбирают при запросе.

Tencent называет её самой умной моделью линейки Hy на момент выхода. По словам компании, с февраля 2026 года она заново собрала инфраструктуру для предобучения и обучения с подкреплением. Упор сделан на практические задачи, а не только на бенчмарки. По сравнению с Hy2 лаборатория отмечает рост в сложных рассуждениях, следовании инструкциям, работе с кодом и агентных сценариях. В июле 2026 года её сменила финальная Hy3, а позже вышла Hy4.

Модель рассчитана на программирование, агентные задачи, разбор длинных документов, анализ данных и вызов инструментов. Tencent встроила её в свои продукты: чат-бот Yuanbao, помощники для разработчиков CodeBuddy и WorkBuddy, QQ, QQ Browser и Tencent Docs. По данным компании, в CodeBuddy и WorkBuddy время до первого токена ответа сократилось на 54%, а полное время ответа — на 47%. Модель выдерживала агентные цепочки длиной до 495 шагов. В карточке модели названы результаты на бенчмарках SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.0, но компания описывает их лишь как конкурентные.

Веса распространяются под собственной лицензией Tencent Hy Community License Agreement, а не под стандартной лицензией открытого кода, поэтому условия использования стоит прочитать отдельно. Модель работает только с текстом. Поскольку это ранняя версия, для новых проектов логичнее смотреть на финальную Hy3.

Источники: Анонс Tencent, Карточка модели на Hugging Face

Другие модели семейства

Данные: models.dev (MIT).