модель · Tencent · вышла 20 апреля
Hy3 preview
Предварительная версия рассуждающей модели Tencent для программирования и агентов с открытыми весами, её сменила финальная Hy3
О модели
Это первая модель поколения Hy3 от Tencent, выпущенная как предварительная версия с открытыми весами. Она построена по схеме «смесь экспертов»: из 295 млрд параметров на каждый токен работает только 21 млрд, поэтому запускать её дешевле, чем плотную модель того же размера. Внутри 192 эксперта, из которых для каждого токена выбираются восемь. Модель умеет отвечать и сразу, и после долгой цепочки рассуждений: режим выбирают при запросе.
Tencent называет её самой умной моделью линейки Hy на момент выхода. По словам компании, с февраля 2026 года она заново собрала инфраструктуру для предобучения и обучения с подкреплением. Упор сделан на практические задачи, а не только на бенчмарки. По сравнению с Hy2 лаборатория отмечает рост в сложных рассуждениях, следовании инструкциям, работе с кодом и агентных сценариях. В июле 2026 года её сменила финальная Hy3, а позже вышла Hy4.
Модель рассчитана на программирование, агентные задачи, разбор длинных документов, анализ данных и вызов инструментов. Tencent встроила её в свои продукты: чат-бот Yuanbao, помощники для разработчиков CodeBuddy и WorkBuddy, QQ, QQ Browser и Tencent Docs. По данным компании, в CodeBuddy и WorkBuddy время до первого токена ответа сократилось на 54%, а полное время ответа — на 47%. Модель выдерживала агентные цепочки длиной до 495 шагов. В карточке модели названы результаты на бенчмарках SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.0, но компания описывает их лишь как конкурентные.
Веса распространяются под собственной лицензией Tencent Hy Community License Agreement, а не под стандартной лицензией открытого кода, поэтому условия использования стоит прочитать отдельно. Модель работает только с текстом. Поскольку это ранняя версия, для новых проектов логичнее смотреть на финальную Hy3.
Данные: models.dev (MIT).