MiMo-V2.6-Pro-MOPD

MiMo-V2.6-Pro-MOPD — исправленная версия MiMo-V2.6-Pro-RL, старшей модели линейки MiMo-V2.6. Устроена она как смесь экспертов (mixture of experts): внутри много специализированных блоков, и на каждый токен работает только часть из них. Всего у модели 1,02 трлн параметров, активны из них 42 млрд: из 384 экспертов на токен включаются восемь. Картинки, видео и звук она принимает через отдельные кодировщики. Ещё у неё есть модуль, который угадывает несколько следующих токенов сразу, чтобы ускорить ответ.

После выхода MiMo-V2.6 самой заметной проблемой в агентной работе оказались повторы. Модель раз за разом вызывала одни и те же инструменты (поиск, запуск кода, работу с файлами). Со стороны казалось, что она занята, но дело не двигалось, а время и контекст уходили. По разбору Xiaomi, причина была в обучении с подкреплением: штраф за лавину вызовов срабатывал только после 32 вызовов за ход, и привычка к повторам постепенно усиливалась. Переучивать модель заново стоило бы, по оценке компании, около 2,31 млн долларов. Вместо этого Xiaomi обучила узкую модель-«учителя» примерно на 7 тыс. примеров и перенесла её навык в основную модель. Этот метод компания называет MOPD2: несколько учителей поправляют ученика прямо на его собственных ответах. Исправление обошлось примерно в 90 тыс. долларов. По замерам компании, в агентной обвязке OpenCode (программе, через которую модель работает с кодом) доля повторов упала с 0,54% почти до нуля, а результаты на остальных бенчмарках не просели.

Xiaomi называет Pro самой сильной своей моделью. Её предлагают для сложных проектов и долгих задач: программирования, офисной работы, исследований, кибербезопасности, управления компьютером. По подсчёту Artificial Analysis, базовая MiMo-V2.6-Pro набрала 46,32 балла в сводном индексе. Компания называет это лучшим результатом среди открытых моделей. В API Xiaomi исправление против повторов с 25 сентября получила и обычная mimo-v2.6-pro.

Веса выложены по лицензии MIT: модель можно разворачивать без Xiaomi, дообучать и встраивать в свои продукты. Для запуска документация советует сервер на 16 видеокарт с движком SGLang или хотя бы восемь с vLLM, поэтому у себя её ставят компании, а остальные берут через сервисы. У замера повторов Xiaomi сама называет ограничения. Он ловит только точные повторы внутри одного ответа. Повторы после того, как инструмент уже ответил, почти одинаковые вызовы с чуть другими параметрами и вызовы внутри запускаемых скриптов в него не попадают.

источники:Карточка модели на Hugging Face ↗Блог Xiaomi: как исправляли повторные вызовы инструментов ↗Страница MiMo-V2.6-Pro у Xiaomi ↗