ИИтак

← Назад

Google, NVIDIA и Emerald AI создали альянс гибких дата-центров для ИИ

Альянс AEMA добивается, чтобы дата-центры, которые снижают потребление по сигналу энергосети, подключали к ней быстрее и платили за подключение по реальной нагрузке.

Emerald AI, Google и NVIDIA основали AI Energy Management Alliance (AEMA). Альянс будет продвигать дата-центры, которые меняют потребление электроэнергии в зависимости от состояния энергосети, сообщила NVIDIA в своём блоге. Он собирается разрабатывать технические подходы, вместе с энергокомпаниями искать способы подключения и добиваться политики, учитывающей такую гибкую нагрузку. К основателям присоединятся партнёры из ИТ и энергетики, но их имена не названы.

Emerald AI — стартап из Вашингтона, его в 2024 году основал Варун Сиварам (Varun Sivaram). Программа компании распределяет работу дата-центра между сетью, аккумуляторами и собственной генерацией. Когда сеть перегружена, она снижает потребление, не останавливая важные задачи.

Гибкий дата-центр может брать из сети меньше мощности: перенести вычисления на другое время, включить накопители или собственную генерацию, отреагировать на аварию в энергосистеме. Для энергокомпании такой потребитель — управляемый ресурс, а не нагрузка, которую нельзя сдвинуть.

В NVIDIA считают, что электроэнергия стала главным ограничением для роста ИИ-инфраструктуры в США. Правила подключения писали под объекты с ровным потреблением. По мнению компании, гибкость позволит полнее использовать мощности сети, отложить дорогую модернизацию и подключать дата-центры быстрее.

Альянс не требует определённого оборудования или программ. Оценивать предлагают то, что объект делает для сети: как быстро он реагирует, как долго держит сниженное потребление, насколько предсказуем и как ведёт себя в аварии. Принципы AEMA такие:

  • обязанности объекта прописывать до подключения: оставаться в сети при кратких сбоях, снижать потребление по запросу, реагировать на аварии;
  • стандартизировать технические требования, метрики и обмен эксплуатационными данными;
  • ускорять подключение тех, кто берёт на себя проверяемые обязательства по гибкости;
  • делить затраты на подключение с учётом реального влияния на сеть, в том числе модернизации, которую удалось избежать.

Ранее, 15 сентября, NVIDIA рассказала, что её дата-центр Eos в Санта-Кларе больше 200 раз снижал нагрузку по сигналу энергокомпании Silicon Valley Power. Потребление падало с 4 до 3 МВт меньше чем за минуту.

← Все новости