Google, NVIDIA и Emerald AI создали альянс гибких дата-центров для ИИ
Альянс AEMA добивается, чтобы дата-центры, которые снижают потребление по сигналу энергосети, подключали к ней быстрее и платили за подключение по реальной нагрузке.
Emerald AI, Google и NVIDIA основали AI Energy Management Alliance (AEMA). Альянс будет продвигать дата-центры, которые меняют потребление электроэнергии в зависимости от состояния энергосети, сообщила NVIDIA в своём блоге. Он собирается разрабатывать технические подходы, вместе с энергокомпаниями искать способы подключения и добиваться политики, учитывающей такую гибкую нагрузку. К основателям присоединятся партнёры из ИТ и энергетики, но их имена не названы.
Emerald AI — стартап из Вашингтона, его в 2024 году основал Варун Сиварам (Varun Sivaram). Программа компании распределяет работу дата-центра между сетью, аккумуляторами и собственной генерацией. Когда сеть перегружена, она снижает потребление, не останавливая важные задачи.
Гибкий дата-центр может брать из сети меньше мощности: перенести вычисления на другое время, включить накопители или собственную генерацию, отреагировать на аварию в энергосистеме. Для энергокомпании такой потребитель — управляемый ресурс, а не нагрузка, которую нельзя сдвинуть.
В NVIDIA считают, что электроэнергия стала главным ограничением для роста ИИ-инфраструктуры в США. Правила подключения писали под объекты с ровным потреблением. По мнению компании, гибкость позволит полнее использовать мощности сети, отложить дорогую модернизацию и подключать дата-центры быстрее.
Альянс не требует определённого оборудования или программ. Оценивать предлагают то, что объект делает для сети: как быстро он реагирует, как долго держит сниженное потребление, насколько предсказуем и как ведёт себя в аварии. Принципы AEMA такие:
- обязанности объекта прописывать до подключения: оставаться в сети при кратких сбоях, снижать потребление по запросу, реагировать на аварии;
- стандартизировать технические требования, метрики и обмен эксплуатационными данными;
- ускорять подключение тех, кто берёт на себя проверяемые обязательства по гибкости;
- делить затраты на подключение с учётом реального влияния на сеть, в том числе модернизации, которую удалось избежать.
Ранее, 15 сентября, NVIDIA рассказала, что её дата-центр Eos в Санта-Кларе больше 200 раз снижал нагрузку по сигналу энергокомпании Silicon Valley Power. Потребление падало с 4 до 3 МВт меньше чем за минуту.