Meta* научила агента Muse и Meta AI навыкам модели Muse Wonder

Meta начала переводить личного агента Muse и ассистента Meta AI на новые версии своих моделей. Их обучили с помощью Muse Wonder — передовой модели Meta для агентов. От неё они переняли то, что агенту нужнее всего: помнить важное и не бросать задачу, когда что-то пошло не по плану.

Почему это важно: до сих пор навыки Wonder получали в основном разработчики. Теперь часть этих навыков доходит до массовых продуктов Meta — тех, где люди поручают дела агенту или советуются с ассистентом.

Предыстория: Muse — личный агент Meta, который по поручению пользователя отправляет письма, бронирует поездки и делает покупки. С сентября он доступен взрослым в США, а в октябре вышел в Сингапуре. Muse Wonder Meta выпустила 12 октября: модель появилась в API и в агенте для программирования Muse Code, а агенту Muse её пообещали вскоре. В итоге к нему пришла не сама Wonder, а версии прежних моделей, обученные с её помощью.

Как это работает: обе способности Meta впервые показала у Wonder. Active Memory учит модель отличать временные сведения от постоянных, учитывать время и понимать, что ещё в силе, а что устарело. Тогда агент сам вспоминает нужное из прошлых разговоров, когда оно снова пригодится. Для Active Focus модели тренировали на разнообразных препятствиях, похожих на настоящие: наткнувшись на помеху, модель пробует ещё раз, восстанавливается после сбоя или ищет обходной путь.

В цифрах: по замерам самой Meta, в агенте Muse новые модели в 2,4 раза реже забывают сведения, без которых не довести дело пользователя до цели. Повседневные задачи, в которых по ходу возникают неожиданные помехи, они доводят до конца на 67% успешнее моделей, работавших в Muse раньше. В посте в соцсети X компания объяснила, что это значит для пользователя: «меньше повторять одно и то же и меньше тупиков, когда планы меняются».

Детали: для Muse модели отдельно учили тому, что важно именно агенту. Они ведут несколько задач сразу и решают, когда двигаться к цели самостоятельно, а когда работать вместе с человеком в реальном времени. По словам Meta, они также меньше путаются, если пользователь поправляет или уточняет задание на ходу.

В Meta AI, ассистенте из Facebook*, Instagram* и WhatsApp, те же улучшения направлены на разговор. Ассистент разбивает сложную задачу на понятные шаги, задаёт более точные уточняющие вопросы и не теряет нить, когда человек посреди беседы меняет направление.