OpenAI выпустила модели GPT-6 Sol и Luna вдвое дешевле прежних

OpenAI 22 сентября выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — две модели для повседневной работы, которые быстрее флагманской GPT-6 Astra, а в API стоят вдвое меньше, чем стоили по акции GPT-5.6 Sol и Luna.

Почему это важно: агенты для программирования берут всё более долгие задачи, и цена токенов начинает решать, что им можно поручить. Токены — единицы текста, по числу которых считают плату за работу модели. По подсчётам OpenAI, половина её исследователей тратит на токены больше 600 долларов в день по ценам API, а каждый десятый — больше 7 000.

Предыстория: GPT-6 Astra вышла 3 сентября, и OpenAI по-прежнему советует её для самых сложных задач. Sol и Luna обучены схожими методами, но рассчитаны на другой бюджет и темп работы.

Расклад: кому доступны модели.

• В ChatGPT Work для офисных задач и в Codex, агенте для программирования, обе модели доступны подписчикам Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu.
• На бесплатном тарифе и тарифе Go доступна только Luna и только в настольном приложении.
• В обычном чате ChatGPT новых моделей пока нет, а в API они называются gpt-6-sol и gpt-6-luna.

В цифрах: все сравнения — по данным OpenAI, цена считается за одну задачу.

• В AutomationBench¹ Sol обошла Claude Opus 5, а задача стоила 9% от его цены.
• В DeepSWE v1.1² Sol на максимальных настройках набрала 68,8% против 69,9% у Claude Fable 5. Задача при этом стоила примерно на 80% дешевле.
• Luna в том же тесте набрала 66,6% — это сопоставимо с Opus 5 и Fable 5 на среднем уровне рассуждений³. Задача стоила на 93% дешевле, чем у Opus 5.
• В офлайн-наборе OSWorld 2.0⁴, отдельной подборке задач этого теста, Sol набрала 60,5%, а Opus 5 на среднем уровне — 60,3%. Задача у Sol стоила примерно на 80% дешевле.

Детали: что изменилось кроме цены.

• Sol делает примерно вдвое меньше фактических ошибок, чем GPT-5.6 Sol, — по внутреннему тесту OpenAI на реальных диалогах, где пользователи отмечали ошибки.
• Обе модели переняли манеру Astra: меньше жаргона и лишних подробностей, ответы чуть короче.
• В тестах OpenAI обе модели реже предшественниц дают вводящие в заблуждение отчёты о своей работе с кодом.

Как это работает: OpenAI объясняет снижение цен тем, что научилась дешевле обслуживать запросы, в том числе за счёт кэширования промптов: модель не обрабатывает заново начало запроса, которое уже видела.

• Чтение из кэша стоит на 90% дешевле обычного ввода, а попадать в кэш запросы стали чаще.
• Разработчик может менять уровень рассуждений и набор инструментов агента, не сбрасывая кэш.
• GitHub сообщает, что за несколько месяцев доля токенов, которые Copilot приходится обрабатывать заново, упала больше чем вдвое.

Но: Claude Opus 5 и Claude Fable, модели Anthropic, с которыми идёт сравнение, OpenAI сама не тестировала — их результаты взяты из публичных отчётов. Там, где данных о более новой версии, Fable 5.1, не было, компания сравнивала с Fable 5.

Что дальше: через неделю, на конференции для разработчиков DevDay 2026, OpenAI объявила следующую версию — GPT-6.1 Sol. Из итогов конференции, которые опубликовала компания:

• GPT-6.1 Sol, по словам OpenAI, почти не уступает GPT-6 Astra в программировании и управлении компьютером, а стоит дешевле.
• Ввод из кэша у GPT-6.1 Sol стоит 5% от обычной цены ввода, запись в кэш — в 1,25 раза дороже обычного ввода.
• У GPT-6 Astra появился режим Ultrafast: в Codex он ускоряет модель до восьми раз по сравнению со стандартным режимом.