OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna — более быстрые и дешёвые модели поколения GPT-6

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — две модели нового поколения, которые работают быстрее и стоят дешевле GPT-6 Astra. Обучали их почти так же, как Astra, вышедшую в начале сентября. Для самых сложных задач компания по-прежнему советует Astra, но она недешёвая. После её запуска независимые тестировщики подсчитали, что в их проверках задача у Astra может обойтись на 75% дороже, чем у предыдущей модели OpenAI.

Цены на Sol и Luna в API вдвое ниже акционных цен их предшественниц из поколения GPT-5.6. OpenAI объясняет экономию тем, что улучшила кэширование и инференс — то есть работу уже обученной модели, когда она отвечает на запросы. Для разработчиков агентов доработали кэширование промптов¹: модели чаще используют уже обработанный контекст повторно, а входные токены, прочитанные из кэша, стоят на 90% дешевле. Уровень рассуждений — то есть сколько усилий модель тратит на обдумывание ответа — и набор инструментов можно менять посреди работы, не теряя кэш.

Эти доработки начали действовать ещё до выхода Sol и Luna. По данным GitHub, за последние несколько месяцев на миллиардах запросов к моделям OpenAI они более чем наполовину сократили долю токенов, которые приходится обрабатывать заново. Благодаря этому Copilot, ИИ-помощник GitHub для программистов, стал отвечать быстрее.

Почти все сравнения компания строит вокруг цены за задачу. Моделям можно задать, сколько усилий тратить на рассуждение, от низкого уровня до максимального, — от этого зависят и качество, и счёт. В AutomationBench, где агент выполняет бизнес-процессы в нескольких приложениях, Sol на очень высоком уровне обошла Claude Opus 5 на максимальном, потратив на задачу 9% от расходов Opus 5. Во внутреннем тесте на достоверность, собранном из реальных диалогов, где пользователи отмечали ошибки, Sol ошибается примерно вдвое реже предшественницы.

Цена особенно важна для агентов, которые подолгу пишут код: в самой OpenAI у медианного исследователя расход токенов в пересчёте на цены API превышает 600 долларов в день. В DeepSWE v1.1² Sol набрала 68,8% — на 1,1 процентного пункта меньше лучшего результата Claude Fable 5, а задача обошлась примерно на 80% дешевле. Luna на максимальном уровне получила 66,6%, примерно как Opus 5 и Fable 5 на среднем, а задача у неё стоит на 93% и 96% дешевле соответственно. OpenAI взяла результаты моделей Claude из открытых отчётов.

С сегодняшнего дня Sol и Luna постепенно появляются в ChatGPT Work³ и Codex⁴ у подписчиков Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. На бесплатном тарифе и тарифе Go Luna доступна в приложении ChatGPT для компьютера. В обычном чате ChatGPT новых моделей пока нет, а в API они называются gpt-6-sol и gpt-6-luna.