Google выяснила, что учёные экономят с ИИ почти 7 часов в неделю. Но гипотезы копятся

Учёные пользуются ИИ чаще, чем представители многих других профессий, и экономят с ним чуть меньше семи часов в неделю, говорится в исследовании Google, Google DeepMind и MIT FutureTech¹. Авторы опросили более 600 учёных из США и Великобритании и изучили 2 600 специализированных моделей для науки.

Выигрыш во времени пока не даёт новых открытий, предупреждают исследователи. Много времени уходит на проверку ответов ИИ. Растёт очередь гипотез, которые ещё никто не проверил, а узкими местами стали физические эксперименты и клинические испытания. По оценке Google, чтобы ИИ заметно повлиял на результаты науки, придётся перестроить сами научные процессы.

Языковые модели вроде Gemini учёные применяют во всех областях и для самых разных задач. Специализированные модели чаще встречаются в медицине и науках о жизни. Их также берут там, где нужно предсказывать, генерировать или моделировать данные конкретной дисциплины. По выводу авторов, два типа моделей не вытесняют, а дополняют друг друга.

Исследование построено на данных AI & Economy ATLAS — долгосрочного проекта Google о том, как ИИ меняет экономику. Одновременно компания открыла интерактивный сайт с этими данными. На нём видно, как часто ИИ пользуются представители разных профессий, от электриков до менеджеров по закупкам, как его применяют дома и насколько он распространён в разных странах.

Среди выводов по странам — Индия, где на искусство, дизайн и медиа приходится 19% рабочего использования ИИ. Это в 1,6 раза выше среднемирового уровня. В США на компьютерные и математические профессии приходится 30% рабочего использования ИИ, вдвое больше, чем в остальном мире. Бразилия и ОАЭ внедряют ИИ активнее, чем можно ожидать по их ВВП на душу населения.

Заметно различается и применение ИИ в ручном труде, например для диагностики оборудования в реальном времени. В Бразилии и Германии на такие задачи уходит 7% рабочего использования ИИ, в Японии — 4%.