ИИтак

← Назад

Google: учёные экономят с ИИ почти 7 часов в неделю, но открытий от этого пока не больше

Google открыла интерактивный доступ к данным проекта AI & Economy ATLAS. По исследованию с MIT FutureTech, почти половина опрошенных учёных пользуется ИИ каждый день, но непроверенных гипотез копится всё больше.

Изображение: Google AI

Почти половина опрошенных учёных из США и Великобритании пользуется ИИ каждый день и экономит на этом чуть меньше семи часов в неделю. Однако открытий от этого пока не прибавляется: работа застревает на следующих этапах. Это выводы нового исследования Google, Google DeepMind и MIT FutureTech на данных проекта AI & Economy ATLAS.

Авторы опросили более 600 учёных и разобрали 2 600 специализированных моделей. Большие языковые модели вроде Gemini учёные применяют почти во всех областях и для самых разных задач. Узкие модели чаще встречаются в медицине и науках о жизни. Их используют для предсказаний, генерации данных и симуляций в конкретной области. Судя по исследованию, два вида моделей не конкурируют, а дополняют друг друга.

Сэкономленное время уходит не только на новые исследования. Учёные тратят заметную часть работы на проверку того, что выдал ИИ. Гипотез становится больше, чем успевают проверить, а узкими местами стали физические эксперименты и клиническая проверка. Авторы делают вывод: чтобы ИИ дал заметный прирост открытий, придётся перестраивать сам порядок научной работы.

Заодно Google выложила данные ATLAS в открытый интерактивный сервис. В нём можно посмотреть, как часто ИИ используют представители разных профессий, от электриков до менеджеров по закупкам, как им пользуются дома и насколько он распространён в разных странах.

Среди примеров, которые приводит компания, — Индия. Там на искусство, дизайн и медиа приходится 19% рабочего использования ИИ, в 1,6 раза больше среднего по миру. В США лидируют программисты и математики: 30% рабочего использования, вдвое больше, чем в остальном мире. Бразилия и ОАЭ внедряют ИИ активнее, чем можно было бы ожидать по их ВВП на душу населения. А в Бразилии и Германии 7% рабочих запросов к ИИ касаются ручного труда, например диагностики оборудования. В Японии таких запросов 4%.

Google называет ATLAS долгосрочным проектом и обещает искать новые темы вместе с университетами и другими партнёрами. Каких именно, компания не уточняет.

← Все новости