GPT-6 Astra спроектировала устройство, но без доработок его не выпустить

GPT-6 Astra спроектировала устройство, через которое можно разговаривать с агентом для программирования Codex: корпус, печатную плату, прошивку и интерфейс. Файлы проекта люди вручную не правили, рассказала OpenAI 3 ноября, но к производству его готовили в несколько раундов проверки и доработок.

Почему это важно: модели OpenAI, которые уже пишут код и делают офисную работу, приходят к инженерам физических изделий — в механику, электронику и симуляции. Собственным командам компании это, по её словам, помогает быстрее дорабатывать проекты и меньше работать вручную.

Детали: проект вели два сотрудника OpenAI, для них это была побочная работа, и на него ушло меньше недели. Astra помогла определить, что устройство должно уметь, подобрала электронные компоненты, разместила их на плате и проложила соединения. Небольшую партию прототипов контрактный производитель¹ выпустил меньше чем за месяц.

Но: Astra не всегда учитывала производственные ограничения, допуски (насколько размер детали может отклоняться) и детали сборки. OpenAI считает эти пробелы задачей для следующих моделей. Создать полный проект и подготовить его к выпуску — для компании разные вещи, и второе пока требует участия людей. Сооснователь компании Грег Брокман назвал это направление в соцсети X «ChatGPT для инженерии физических изделий», хотя сама OpenAI говорит о ранних шагах.

Расклад: команды OpenAI, которые занимаются оборудованием и инфраструктурой, поручают Codex и ChatGPT создавать и дорабатывать трёхмерные модели деталей, готовить чертежи для производства, настраивать симуляции и проверять конструкции — для роботов и вычислительной инфраструктуры. С февраля они стали расходовать в 23 раза больше токенов². Эта цифра показывает, сколько моделями пользуются, а не сколько времени они экономят.

Интрига: новая внутренняя модель OpenAI набрала в среднем 0,875 балла из 1 в BenchCAD 2.0. В этом бенчмарке³ нужно воссоздать 3D-детали и сборки и определить соединения на печатных платах. GPT-6 Astra на максимальном уровне рассуждений⁴ получила 0,594. Название новой модели и срок её выхода компания не раскрывает, а её результат — заявление самой OpenAI.

Между строк: у OpenAI к оборудованию и собственный интерес. The Decoder напоминает, что компания делает своё устройство — по сообщениям прессы, нечто среднее между ИИ-колонкой и смартфоном.

Если шире: вне компании OpenAI проверяет модели с небольшой группой партнёров, инженеры которых оценивают точность и применимость результатов. Названы два партнёра:

• Гоночная команда Chip Ganassi Racing пробует превращать 3D-сканы готовых деталей в редактируемые модели и 2D-чертежи для производства. Это особенно нужно, когда исходных файлов нет.
• С Mazda OpenAI начала совместное исследование аэродинамики и безопасности при столкновении. Astra предлагает варианты формы передней части автомобиля, запускает симуляцию воздушного потока и дорабатывает удачные, чтобы снизить сопротивление воздуха.

Перспективные варианты инженеры Mazda оценивают с учётом внешнего вида и стоимости. Ведущий инженер компании Акихиро Наката говорит, что симуляция десятков вариантов показывает, какие особенности важны для аэродинамики и где у дизайнеров есть простор для поиска.

Так уже было: в сентябре, после выхода GPT-6 Astra, в сети разошлись ролики, как она проектирует механические детали. Инженеры, испытывавшие модель, предупреждали, что почти ни одну из этих деталей нельзя безопасно пускать в производство, писала 8 сентября IBTimes UK. Издание приводило пример исследователей BenchCAD: деталь, которая по форме совпала с образцом на 96,1%, оказалась неверной, потому что более поздний элемент закрыл отверстие, которое по замыслу должно было остаться.

Что дальше: о работе с Mazda OpenAI обещает рассказать в ближайшие месяцы. Компания также ищет инженеров, инжиниринговые фирмы и разработчиков инженерных программ, чтобы вместе находить сценарии применения и улучшать инструменты.