Google запустила Gemini для бумажной работы в больницах и у страховщиков

Google Cloud открыла в США предварительную версию сервиса Gemini для здравоохранения — он рассчитан на больницы и страховые компании. Сервис собирает данные из медицинских карт, систем оплаты и страховых баз и выполняет многошаговую работу, которую сейчас люди делают вручную: от сводки по пациенту до пакета документов для страховщика.

Почему это важно: Google делает ставку не на ответы на вопросы врача, а на рутину между системами: перенести сведения из карты в заявку, сверить их с правилами страховки, собрать документы. «Сегодня связующим звеном между системами служат люди. Они шли в профессию не для того, чтобы стать операторами ввода данных с громким званием», — сказала Fortune Ашима Гупта, глобальный директор Google Cloud по стратегии в здравоохранении.

Как это работает: сервис дополняет универсального агента Gemini, которого Google показала в октябре на конференции Gemini at Work. К агенту добавлены готовые навыки — инструкции, которые написали отраслевые специалисты: сводка медицинской карты, подготовка к приёму, проверка страхового покрытия, разбор того, что покрывает план пациента. Больница может написать и свои навыки. Подключения ведут к картам в Epic¹ и Oracle Health, к системам Optum², к базе правил покрытия Медикэр³, справочникам диагнозов и лекарств, к Salesforce, Microsoft 365 и Google Workspace.

Какая модель внутри, Google не уточняет: организация может поручить сложные клинические задачи передовым моделям Google и партнёров, а рутину — быстрым и дешёвым. Данные пациентов, запросы и ответы, по словам компании, остаются в среде организации и не идут на обучение моделей Google.

Детали: на показе для Fortune Уилл Розенфельд, руководитель направления данных и ИИ в здравоохранении Google Cloud, спросил, что нового в заключении стороннего специалиста по сравнению с картой пациента в Epic. За 35 секунд сервис вытащил диагнозы, лекарства, аллергии и анализы, отметил свежие результаты и аллергию, которой не было в карте Epic, а к каждой находке приложил ссылку на источник.

Другой пример Google — предварительное согласование. Страховка может требовать, чтобы некоторые услуги и лекарства страховщик признал необходимыми ещё до того, как пациент их получит; исключение — экстренная помощь. Сервис собирает для этого пакет документов, а если пришёл отказ и карта пациента даёт основания, готовит черновик апелляции. Страховщикам он сверяет заявки с правилами покрытия и по описанию страхового плана оценивает, сколько пациент заплатит из своего кармана.

В цифрах:

• Около 28 часов в неделю врачи тратят на бумажную и административную работу, по исследованию Google Cloud и The Harris Poll⁴ 2024 года.
• Около 40 заявок на согласование в неделю оформляет каждый врач, это примерно 13 часов работы врача и персонала, по данным Американской медицинской ассоциации, которые приводит Fortune.
• 400 сотрудников сети больниц Northwell Health оспаривают отказы страховщиков и отменяют больше 90% из них, по словам главы сети Джона Д'Анджело.

Расклад: первыми сервис получили сеть больниц HCA Healthcare, страховая группа Highmark Health и нью-йоркская сеть больниц Northwell Health. Fortune называет среди первых клиентов также Optum, Blue Cross Blue Shield of Massachusetts, Hartford HealthCare и медицинскую школу Стэнфорда. Внедрять сервис помогают 16 консалтинговых компаний, среди них Accenture, Deloitte, KPMG и PwC.

Если шире: OpenAI и Anthropic вышли на этот рынок раньше. 8 января OpenAI запустила отраслевую версию ChatGPT для медицины, и HCA Healthcare была среди её первых клиентов. Через три дня Anthropic представила такой же набор для Claude — с подключениями к базе правил покрытия Медикэр и справочнику диагнозов МКБ-10, а также с образцом навыка для проверки заявок на согласование.

Но: к картам в Epic и Oracle Health сервис подключён только на чтение: вносит изменения и принимает решения по-прежнему врач или медсестра. Два подключения Optum пока в ограниченном тестировании. Цену и срок полного запуска Google не назвала, а клиенты в отзывах говорят о планах, а не о результатах.