Mercor, нанимающая экспертов для обучения ИИ, привлекла 750 млн долларов

Mercor платит специалистам разных профессий за то, чтобы они обучали и проверяли модели ИИ. Теперь компания привлекла 750 млн долларов при оценке 20 млрд — вдвое больше прошлой. Выручка в годовом пересчёте¹, по словам сооснователя Брендана Фуди, дошла до 3 млрд долларов.

Почему это важно: до сих пор Mercor зарабатывала в основном на передовых лабораториях ИИ: им нужны знания людей, чтобы обучать модели. Теперь она хочет продавать корпорациям проверку и дообучение их собственных ИИ-агентов.

Предыстория: в октябре 2025 года Mercor привлекла 350 млн долларов при оценке 10 млрд, и её выручка в годовом пересчёте тогда не дотягивала до 500 млн. В феврале 2026 года она превысила 1 млрд, в июне — 2 млрд.

Детали: ведущего инвестора в раунде серии D² Mercor не назвала. Деньги дали Benchmark, Felicis, General Catalyst, Sapphire Ventures, NVIDIA, Salesforce, Zoom и ещё несколько инвесторов. Часть суммы получат сотрудники, которые продают свои акции, но какую именно, компания не уточнила. По данным Mercor, в её сети больше 5 млн экспертов, а в штате 700 человек.

Что дальше: Mercor вложится в инструменты для оценки и дообучения моделей и в виртуальные рабочие среды, где агенты тренируются выполнять сложные процессы. Для этого она в этом году купила стартап Deeptune: его команда два года воссоздавала сотни корпоративных программ, чтобы агенты тренировались на них до выхода в работу. Корпорациям Mercor обещает показать, что умеют их агенты, во что обходятся и как их улучшить.

«Каждой профессии в экономике понадобятся свои ИИ-агенты, а каждой компании — способ обучать и проверять их на собственной работе», — заявил Фуди. Свой рынок Mercor меряет профессиями: по её подсчёту, только в США их больше 800, и в каждой есть процессы, на которых модели ещё никто не проверял.

Не факт: в блоге о раунде Фуди приводит расходы самой Mercor: «Мы уже тратим на инференс втрое больше, чем на зарплаты сотрудников, и это окупается, потому что наша команда лучше справляется со своей работой». Инференс — это работа моделей ИИ, за которую компания платит. Если такая пропорция сохранится, когда ИИ распространится по всей экономике, то, по мнению Фуди, ВВП в ближайшие пять лет будет расти скорее двузначными темпами — почти втрое быстрее привычного. Прогноз опирается на расходы одной компании, и проверить его сейчас нельзя.

Но: прежние цифры выручки Mercor называла валовыми, то есть вместе с деньгами, которые получают эксперты. По данным Tech Funding News, подрядчики забирают 60–70% таких поступлений, и при 2 млрд чистая выручка, по оценке издания, составляла 600–800 млн долларов. Оно же пишет, что 5 млн экспертов летом описывали как проверенных кандидатов, а сменяющийся состав подрядчиков — около 30 тысяч человек.

Весной Mercor пережила взлом: в конце марта злоумышленники проникли в её системы через заражённую версию LiteLLM — открытой библиотеки, через которую программы обращаются к моделям разных компаний. После этого Meta*, как писали СМИ, приостановила совместную с Mercor работу над обучающими данными, а на Mercor подали коллективные иски.