OpenAI рассказала, как в MIT агенты на GPT-5.6 Sol калибруют кубиты
Агент сам подбирает параметры, проводит измерения на шестикубитном чипе и разбирает данные. При слабом или зашумлённом сигнале он работает медленнее, и иногда ему нужна подсказка человека.
Беатрис Янкелевич, аспирантка группы инженерных квантовых систем MIT (EQuS), подключила Codex с моделью GPT-5.6 Sol к лабораторным программам. Теперь рутинные измерения на квантовых чипах ведёт агент, говорится в блоге OpenAI. Он выбирает параметры, управляет оборудованием, анализирует результаты и решает, что делать дальше. Codex — агент OpenAI для программирования.
«Агенты могут часами вести измерения ночью или пока я работаю в чистом помещении1. Я захожу с телефона, смотрю, что они сделали, и направляю их, если что-то нужно поправить или хочется попробовать другое направление», — рассказала Янкелевич.
EQuS изучает сверхпроводящие кубиты2. Такие чипы охлаждают почти до абсолютного нуля, и после изготовления исследователи работают с ними только через программы. Калибровка кубита — это цепочка взаимозависимых измерений: сначала находят частоты переходов, потом настраивают импульсы для управления и считывания, затем измеряют, как долго кубит хранит квантовую информацию. Каждый шаг зависит от результата предыдущего.
Для проверки Янкелевич взяла некалиброванный шестикубитный чип. На таких типовых чипах группа проверяет свой производственный процесс. Она написала для Codex навыки — инструкции, как проводить и оценивать каждое измерение. Когда сигнал был чётким, агент прошёл всю стандартную последовательность почти без участия исследователя.
Со слабыми или зашумлёнными сигналами модель справлялась хуже. Подходящие параметры она искала дольше, а иногда ей требовалась подсказка опытного исследователя. Авторы признают, что специалист порой найдёт лучшие настройки быстрее модели. Выгода в другом: не нужно следить за каждым шагом калибровки.
Группа выпускает много таких чипов, и на проверку каждого у исследователя уходит несколько дней. Теперь рутинные измерения в EQuS регулярно поручают агентам. В новых экспериментах Янкелевич ставит агентам более узкие задачи и чаще просит их писать и проверять код для управления оборудованием, анализа данных и моделирования.
Ранее, 10 августа, OpenAI показала другой пример работы с GPT-5.6 Sol: финансовый стартап Model ML поручил модели всю задачу, от исследования до презентации.