Брайан Кантрилл призвал экспертов не пугать публику концом света от ИИ
Инженер Брайан Кантрилл ответил бывшему сотруднику Anthropic Джейкобу Коксону. Тот говорит, что ИИ может погубить человечество до конца десятилетия. По мнению Кантрилла, такие заявления не подкреплены знаниями и злоупотребляют доверием публики.
Пугать людей гибелью человечества от ИИ безответственно, если за словами нет экспертизы. С такой колонкой выступил инженер Брайан Кантрилл (Bryan Cantrill). Он ответил на твит бывшего сотрудника Anthropic Джейкоба Коксона. Коксон подтвердил, что многие исследователи компании считают: ИИ «может убить нас всех до конца десятилетия».
Кантрилл обращает внимание на то, как такие сценарии описывают. Объяснения всегда держатся на туманной экстраполяции в будущее. Коксон, например, называет «взлом критической инфраструктуры» и «биологическое оружие, способное вызвать вымирание», но никак не раскрывает эти примеры. «Коксон не эксперт ни в критической инфраструктуре, ни в биологическом оружии — ни, если уж на то пошло, в вымирании», — пишет Кантрилл.
Колонку он начинает с собственной истории. В молодости он по ошибке посеял необоснованную панику среди менее подкованных в технике коллег. Вывод, который он сделал тогда: публика по умолчанию доверяет специалистам, и этим доверием нельзя злоупотреблять. Ждать от людей понимания языковых моделей или биологии вымирания не стоит. Бремя доказательства лежит на том, кто делает заявление, и осторожнее всего нужно быть, когда поднимаешь тревогу.
Сомнения насчёт биологического оружия Кантрилл высказывал и в подкасте Oxide and Friends, куда приходил Саймон Уиллисон, который и обратил внимание на колонку. «Может, пусть по этому поводу выскажется биолог? Или кто-то с опытом работы с биологическим оружием?» — спрашивал он в эфире. По его словам, эта тема задевает его особенно сильно: она оставляет много простора воображению, а его люди заполняют страхом.
Спор разгорелся после ухода Коксона из Anthropic: тогда разговоры о вымирании от ИИ вышли далеко за пределы отрасли. Кантрилл не спорит, что ИИ важен. Он требует, чтобы громкие прогнозы подкрепляли знаниями о том, как именно всё может произойти.