OpenAI дала администраторам компаний средства контроля над GPT-6 Astra
Модель можно ограничить одобренными сайтами и приложениями, а в корпоративных аккаунтах она по умолчанию выключена. На внутреннем тесте OpenAI Astra допускала непреднамеренные действия на 89% реже, чем GPT-5.6 Sol.
В компаниях GPT-6 Astra будет работать в заданных рамках. Администратор может разрешить модели только одобренные сайты и настольные приложения, управлять загрузкой и скачиванием файлов, а также историей браузера. Об этом говорится в блоге OpenAI. В корпоративных аккаунтах модель по умолчанию выключена: администратор включает её сам, на условиях действующего договора.
Контроль нужен потому, что Astra умеет управлять компьютером. В ChatGPT Work1 и Codex2 она работает в тех же программах, что и сотрудники, даже если у программы нет API. Можно настроить правила подтверждения: перед важным действием модель будет ждать одобрения человека. Кроме того, отдельная автоматическая проверка отсеивает вызовы инструментов, которые выглядят опасными или не были разрешены.
OpenAI проверила модель на своём тесте безопасности. В нём собраны трудные рабочие сценарии: не раскрыть конфиденциальные данные, не открыть панель с показателями слишком широкому кругу людей, не удалить данные. По данным компании, Astra приводила к непреднамеренным последствиям на 89% реже, чем GPT-5.6 Sol, и на 74,7% реже, чем Claude Fable 5.1 от Anthropic.
Вместе с моделью в настольном приложении ChatGPT появились корпоративные плагины. Они открывают доступ к аналитическим сервисам Oracle Analytics и Power BI от Microsoft, к сервису деловых поездок и расходов Navan и к налоговой платформе Avalara. Плагины работают через управление браузером.
Компания привела и собственный пример. Её инженеры с помощью Astra нашли узкое место в распределении памяти, из-за которого сессии Codex в тестовой среде работали медленно. После замены распределителя памяти задержка ответа на каждый шаг сократилась в 25 раз, а пиковое потребление памяти выросло примерно на 30%.
В API GPT-6 Astra стоит от $10 за миллион входных токенов3 и от $50 за миллион выходных. По словам OpenAI, модель выполняет задачи за меньшее число токенов и с меньшим числом повторных попыток, поэтому каждая задача обходится дешевле.
OpenAI начала выпуск GPT-6 Astra 3 сентября. Тогда же компания опубликовала обзор безопасности: по её шкале рисков это первая модель, чьи возможности в кибербезопасности достигли «критического» уровня. На следующий день независимые тестировщики сообщили, что задача на Astra может стоить на 75% дороже, чем на предыдущей модели.