ИИтак

← Назад

Инженеры OpenAI рассказали, как работают с агентом-программистом Codex голосом и через облако

На AI Engineer Code Summit инженеры OpenAI показали, как переносить задачу агента-программиста Codex с ноутбука в облако и раздавать агентам поручения голосом.

Облачные среды Codex Изображение: OpenAI

Двое инженеров OpenAI в первый день конференции AI Engineer Code Summit1 показали, как сами работают с Codex — агентом компании для программирования. Они переносят задачи с ноутбука в облако, раздают поручения голосом и запускают работу через личного агента. Воркшоп вели Доминик Кундель и Чарли Го из команды OpenAI по работе с разработчиками. О воркшопе и разговоре с Кунделем после него написал Latent Space2.

за год передовые лаборатории без конца обновляли своих агентов для программирования, и не всё прошло гладко. По наблюдению Latent Space, переезд в облако до сих пор сбивает с толку многих пользователей Codex, Claude и Google Antigravity3. Тем временем появились личные агенты, которые помогают между рабочими сеансами: Dots у OpenAI и Claude Duet у Anthropic. Каждому агенту Dots выделен свой облачный компьютер, и ему открыты приложения, которые подключил пользователь.

Codex вышел в мае 2025 года как облачный агент, способный вести много задач параллельно. Кундель признал, что моделям и обвязке4 понадобилось время, прежде чем работа в облаке стала по-настоящему привлекательной. Перемены, по оценке Latent Space, начались после конференции DevDay в конце сентября, где OpenAI представила вторую версию Codex Cloud. Там среду для проекта настраивают один раз, начиная с выбора репозиториев на GitHub, а затем запускают в её изолированных копиях сразу несколько задач.

корреспондент Latent Space признался Кунделю, что облачные функции Codex его до сих пор путают — например, когда задачу начали на ноутбуке, а продолжить хотят в облаке. «Мы определённо хотим, чтобы это стало проще», — ответил Кундель. Накануне он сам попросил локальный Codex передать начатую работу в облако. Для этого агента просят отправить правки, сделанные на ноутбуке, в общее хранилище кода проекта — отдельной веткой, то есть копией проекта со своими изменениями. Затем агент открывает новую сессию в облаке, и работа продолжается там. Облако, по словам Кунделя, стало «просто другим исполнителем», и локальный Codex может сам поставить задачу облачному: «Так что всё это понемногу срастается».

голос инженеры используют не только для диктовки, хотя Кундель, правя на демонстрации сайт выдуманной звукозаписывающей компании, сказал, что иногда диктует правки. По словам Го, большинство тех, кто программирует голосом, просто диктуют то, что иначе набрали бы на клавиатуре, а в остальном работают как обычно. Сам он сделал голос пультом управления всей работой: «Как управлять своими диалогами с агентами? Как проверить, что где происходит? Как подтянуть данные из других приложений на компьютере? Как начать новый диалог в приложении? Просто голосом».

Кундель же голосом разговаривает со своим агентом Dots. «У него есть доступ ко всем моим машинам для разработки, ноутбуку и облачным средам, поэтому у него есть и весь контекст: над чем я работаю, что делаю», — объяснил он. По дороге на работу Кундель обсуждает с агентом дела и прямо за рулём запускает пул-реквесты — готовые правки кода на проверку, — а приехав домой или в офис, проверяет их. Многие задачи он тоже начинает не с самого Codex, а с агента: тот уже знает контекст и сам доводит пул-реквесты до готовности.

даже Го признаёт, что к личным агентам приходится привыкать. «Для активного пользователя Codex работать с Dots немного неудобно, — сказал он. — Думаю, потому что это новый подход и они сильны в другом, чем основной Codex».

Го выделил три роли, в которых Dots полезны активному пользователю:

  • Страховка: агент замечает то, что человек мог упустить.
  • Место, куда сбрасывают поручения: так он постоянно пользуется агентом в Slack.
  • Присутствие везде: по словам Го, OpenAI стремится к тому, чтобы агенты были «буквально везде, где вы работаете».

В конце Кундель дал несколько советов. Среди них — «убавить», то есть понизить уровень рассуждений: модель будет меньше думать над задачей. Ещё один совет — «просить своих агентов о помощи». Но главное, по его словам, — не привязываться к нынешнему способу работы с Codex: «всё постоянно меняется».

← Все новости