Физик из Гарварда за три месяца подготовил с Claude 36 научных работ

Физик-теоретик из Гарварда Мэттью Шварц за три месяца подготовил вместе с Claude и 19 соавторами 36 научных рукописей в 18 областях — от физики частиц до экологии и лингвистики. Об этом он рассказал в гостевой колонке в научном блоге Anthropic.

Почему это важно: По словам Шварца, учёные, которые пробуют ИИ в своей работе, часто разочарованы: громкие успехи моделей приходятся в основном на математику, где ответ можно строго проверить. Он предлагает не ждать от модели работы учёного, а подбирать задачи под её сильные стороны. Для этого он выложил открытый набор инструментов BootLoops.

Повод: В посте в соцсети X Anthropic объяснила суть колонки физическим термином «несогласованность импедансов»: две системы по отдельности работают хорошо, но плохо стыкуются. Шварц так называет разрыв между тем, чего учёные ждут от ИИ, и тем, что ИИ умеет лучше всего: «Claude и GPT хороши в науке, но они не учёные».

Предыстория: В декабре 2025 года Шварц пробовал Claude Opus 4.5 в роли ассистента-исследователя. Модель работала как сильный аспирант, только в 20 раз быстрее, но каждое написанное ею предложение ему приходилось исправлять.

Детали: Этим летом Шварц стал искать задачи «под Claude» (Claude-shaped): в них важнее широкий кругозор, код и математика, чем глубокие концептуальные идеи, которые модели пока не даются. Начал он с родной физики частиц, с амплитуд рассеяния. По ним физики связывают обломки столкновений на Большом адронном коллайдере с частицами, которые там родились:

• Claude Fable 5 собрала в общий код методы из программ на четырёх языках и написала код к статьям, где его не было.
• Результаты одной из статей Шварца модель воспроизвела примерно за 20 минут, хотя сам он писал для них код неделями.
• За несколько недель она полностью досчитала 30 эллиптических интегралов, трудных даже для специалистов, и 15 из них раньше не вычислял никто.

Как это работает: Из инструментов, которые написала модель, вырос BootLoops — обвязка¹ для точных расчётов, как Claude Code для Claude или Codex для GPT. Примерно из 400 задач, которые рассматривал Шварц, до рукописи дошли 36. Каждый проект он вёл в отдельной сессии Claude Code, а расчёты внутри неё в фоне выполняли отдельные агенты. Шварц регулярно натыкается на блокировки классификаторов безопасности² Fable 5, но при таком устройстве блокировка обрывает только одного агента, а не всю сессию.

Расклад: Одни и те же уравнения встречаются в разных науках. Claude стала находить задачи, которые метод из физики или математики решил бы сразу, если бы о нём кто-нибудь знал в этой области. Вот что получилось вместе со специалистами:

• В экологии Claude решила уравнение нейтральной теории биоразнообразия³, которое 20 лет не удавалось решить на реальных объёмах данных. Оказалось, что на острове Барро-Колорадо в Панамском канале состав деревьев меняется в 4,5 раза быстрее, чем допускает теория.
• В генетике в 5,7 млрд пар соседних мутаций из проекта «1000 геномов» нашлись признаки генной конверсии⁴, которую почти не учитывают ни в истории популяций, ни в поиске генов болезней.
• В экономике Шварц вместе с двумя экономистами сделал ИИ-редактора данных — программу для проверки научных статей. Он перевёл с MATLAB и Stata на открытый код пакеты для воспроизведения результатов 4 452 статей из пяти ведущих журналов и сверил числа с опубликованными таблицами.
• В лингвистике появилась база AccStack о словесном ударении в 6 072 языках, а каталоги, собранные вручную, охватывают несколько сотен.

Но: Почти всегда Claude оказывалась технически права, но результат был неинтересен, пока не вмешивался специалист. Эколог Джеймс О'Двайер предупредил, что вывод про Барро-Колорадо многие экологи, скорее всего, «встретят пожатием плеч»: что теория отстаёт от настоящих лесов, они и так видели. Он предложил вычесть её прогноз и изучать остаток. Из этого выросла новая модель леса, которая хорошо сходится с данными.

«Когда Claude говорит, что сделала в моей области что-то потрясающее, я могу судить, правда ли это (часто нет). Но когда речь о чужой области, я ловлю себя на том, что соглашаюсь»

Мэттью Шварц, физик-теоретик из Гарварда

Слабые места: По словам Шварца, Claude не чувствует времени и любит драматизировать. Проработав три дня, она написала: «Мэтт, формула решена. Два года кампании, четыре глубоких марша…». Однажды модель гордилась доказательством с «одной недоказанной леммой», хотя эта лемма и была всем доказательством. Когда Шварц запретил такие леммы, Claude снова объявила, что всё готово, — уже с новой аксиомой.

Между строк: Пока шли эти проекты, Шварц работал приглашённым исследователем в Anthropic. Но BootLoops — не проект компании: набор принадлежит Шварцу, его код открыт и работает с любой моделью, не только с Claude.

Что дальше: Шварц и специалисты продолжают проверять ещё семь совместных результатов. Среди них есть работы об эволюционных деревьях видов и солнечных пятнах и «последняя задача» Уотсона — последний из интегралов о случайном блуждании, которые математик Джордж Уотсон начал решать в 1939 году. Модель леса Шварц и О'Двайер переносят из Панамы на лесные участки в других частях света.

Сам Шварц признаётся, что до сих пор не знает, как учить аспирантов. Два года назад он назвал бы курс «Python для инженеров» обязательным, а сегодня считает его ненужным.