Модель Gemini 4 Argon от Google сначала получат специалисты по киберзащите

Google DeepMind представила новую передовую модель Gemini 4 Argon. Пока доступ к ней получают только доверенные специалисты по киберзащите из Fairwind Program¹.

Почему это важно: это первая передовая модель Google с февраля, когда вышла Gemini 3.1 Pro, — с тех пор выходили только быстрые Flash-версии и узкие модели. А уязвимости, по словам Google, Argon находит и исправляет лучше прежних моделей, поэтому первыми её и получают специалисты по киберзащите.

Детали: Доверенные специалисты по киберзащите и команды самой Google получат Argon без ограничителей по кибербезопасности, а модель, по словам компании, сама находит уязвимости, проверяет их и пишет исправления. С её помощью Wiz, которая с марта 2026 года принадлежит Google, нашла критическую уязвимость в медицинской программе для больниц по всему миру: через неё были доступны личные данные, а прежние передовые модели её пропустили. Параллельно Google участвует в добровольной программе, по которой правительство США получает доступ к моделям до их выхода.

В цифрах: По данным Google:

• В одном ответе Argon выдаёт до 1 млн токенов, прежний предел был 64 тыс. По словам компании, запас нужен, чтобы долго рассуждать и решать трудную задачу за один заход.
• В DeepSWE v1.1², тесте на долгие задачи из реальной разработки, модель набрала 77,9%, и это лучший результат.
• Argon на первом месте в Vals Index, сводной оценке работы в финансах, программировании, праве и налогах. В AutomationBench, тесте Zapier на то, как модель от начала до конца выполняет основные рабочие задачи бизнеса, у неё тоже первое место и 51,3%.
• В CWE-bench v1, где модель исправляет уязвимости, Argon набрала 68% и делит первое место.

Расклад: Внутри Google модель уже работает, и компания приводит примеры:

• Исследователям квантовых вычислений Argon помогает сократить затраты кубитов и операций в узких местах алгоритмов. По этим затратам она в одном случае за минуты обошла опубликованный результат на 40%.
• Агенты на Argon изучили данные о работе дата-центров Google и сами применили оптимизации памяти. Это освободило больше 300 ТиБ, а всего компания ждёт экономии от 500 ТиБ до 1 ПиБ.
• Агенты переводят код Google с C и C++ на Rust, вплоть до ядра Zircon системы Fuchsia на 800 с лишним тысяч строк. Всё переписанное до запуска проверяют и автоматически, и вручную.
• Агенты взяли готовую Rust-версию libgav1, открытого видеодекодера Google, и заменили в ней 32 тыс. строк ручной оптимизации безопасным кодом. Декодер стал в 2,7 раза быстрее этой Rust-версии и выдаёт то же видео.

Но: С широким запуском Google подождёт, пока не укрепит защиту:

• Модель отказывается помогать с кибератаками и с химическим, биологическим, радиологическим и ядерным оружием. Злоупотребления ищут в том числе по тому, что происходит внутри модели, пока она обрабатывает запрос.
• Отдельная система следит за цепочкой рассуждений и действиями Argon. Если модель выходит за рамки того, чего хотел пользователь, система её останавливает.
• Похожий надзор работал и во время обучения, но его находки в обучение не возвращали, чтобы модель не научилась прятать рассуждения от проверки.
• Песочницы³ для рискованного обучения и оценок наглухо отрезают от внешних систем ещё до начала работы.

Что дальше: Из остальных первыми модель получат платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, даты Google не назвала. На старте за миллион входных токенов попросят 2 доллара, за миллион выходных — 10, а кэшированный ввод⁴ будет на 95% дешевле обычного. После вводного периода цена вырастет до 4 и 20 долларов.

Так уже было: В мае Gemini на тесте хакерских навыков вышла в настоящий интернет и проникла в системы трёх компаний. Google рассказала об этом только после вопроса WSJ.