Деланг: большие универсальные модели годами забирали «почти весь кислород» в ИИ
Глава Hugging Face Клеман Деланг считает, что будущее — за узкими моделями: они на порядки дешевле и быстрее универсальных. Поводом стала Jev, а на Hugging Face, по его словам, таких моделей 3 млн.
Большие универсальные модели годами «высасывали почти весь кислород» из ИИ, считает глава Hugging Face Клеман Деланг. Для него это главный урок Jev — модели, которая не пишет текст. Она берёт предложенные варианты и решает, какой из них подходит: следует ли он из условия, противоречит ему или никак с ним не связан.
По мнению Деланга, огромные возможности открывают узкие модели, заточенные под конкретные задачи и языки. Поэтому они, как он пишет, «на порядки дешевле, быстрее и лучше оптимизированы». Таких моделей на Hugging Face, по его словам, в открытом доступе 3 млн. Пост он закончил призывом строить куда более разнообразную экосистему ИИ.
На прошлой неделе Деланг уже спорил с курсом на гигантские закрытые модели. Тогда он назвал главным риском ИИ концентрацию власти в нескольких лабораториях. Новый пост продолжает ту же мысль, только теперь с экономической стороны.