OpenAI ускорила Agents API и дала разработчикам выбирать мощность среды

За неделю OpenAI добавила в Agents API выбор размера облачной среды и шаблоны её настроек для новых сессий, а вызовы инструментов, по данным компании, ускорились на 20%. Сводку обновлений распространил аккаунт OpenAI для разработчиков в соцсети X.

Почему это важно: разработчики агентов могут подобрать мощность среды под задачу и не настраивать её заново в каждой сессии, а сами агенты работают быстрее и надёжнее.

Предыстория: 29 сентября, на конференции OpenAI DevDay¹, компания добавила в Agents API управление браузером: браузер с агентом запускается одним запросом. Тогда же вместе с AWS она открыла Bedrock Managed Agents — тот же сервис внутри облака Amazon. В тот же день вышла модель OpenAI GPT-6.1 Sol: в стороннем тесте она почти догнала GPT-6 Astra в поиске ошибок в коде, а обошлась впятеро дешевле.

Как это работает: через Agents API сторонние разработчики получают ту же обвязку², на которой OpenAI держит долгие задачи Codex и ChatGPT Work, — память агента, его инструменты и запуск кода в изолированной среде.

Детали: вот что ещё появилось за неделю:

• Среду, которую OpenAI поднимает для агента на своих серверах, можно заказать маленькую, среднюю или большую: памяти у неё от 1 до 16 ГБ.
• Настройки среды можно сохранить шаблоном и переносить из сессии в сессию, но сама среда у каждой сессии своя.
• Субагентов³ и другие настройки можно задать в панели управления.

В цифрах: по оценке OpenAI, без сбоя проходят 99,97% шагов агента. Вызовы инструментов стали быстрее на 20%, а соединение, по которому сервер потоком передаёт ответ, реже обрывается.

Но: Agents API пока работает как публичная бета-версия, а Bedrock Managed Agents — как предварительная, только в трёх регионах AWS в США. Пока идёт предварительная версия, AWS берёт плату лишь за ресурсы, которые расходуют агенты, а цену назовёт к общему запуску.

Облачные среды, в которых задача идёт и при закрытом ноутбуке, 29 сентября получил и агент для программирования Codex.