Google открыла модель Gemini 4 Carbon для разработчиков и компаний

Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon, по её словам самой сильной своей модели, разработчикам на платном тарифе API, корпоративным клиентам и подписчикам Google AI Ultra¹. Две недели назад, когда компания представила модель, её получили только специалисты по киберзащите из программы Fairwind Program².

Почему это важно: у Google теперь две передовые модели поколения Gemini 4 с разными ролями. Argon, по словам компании, остаётся лучшим выбором для большинства задач в программировании и интеллектуальном труде. Carbon рассчитана на задачи на пределе возможностей модели — сложную многошаговую разработку и отладку, научные исследования, где путь к решению заранее неизвестен. На них она тратит больше токенов, чем Argon: тщательнее разбирает задачу, глубже рассуждает и дольше перепроверяет результат. Токены — это фрагменты текста, которые модель читает и пишет; по ним же считают плату за модель.

Расклад: где Carbon можно найти с 10 ноября:

• Разработчики подключают её через платный API в Google AI Studio и Android Studio.
• Компании получают её в корпоративной версии Gemini, в среде разработки Antigravity³ и в CodeMender — агенте Google, который ищет и исправляет уязвимости в коде.
• Подписчики Google AI Ultra найдут её в приложении Gemini, в AI Mode⁴ в поиске Google и в Antigravity.
• Специалисты по киберзащите могут подать заявку в Fairwind Program и получить особую версию Carbon с усиленными навыками в этой области.

В цифрах: вводная цена Carbon в API такая же, как у Argon: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Она действует до 30 ноября. Потом модель будет стоить $4 и $20.

Детали: по данным Google, Carbon заняла первое место в трёх сторонних тестах на реальных рабочих задачах — CursorBench 4.0, WANDR от Perplexity и AutomationBench от Zapier. Задача при этом обходилась более чем вдвое дешевле, чем у ближайшей по результату модели других компаний. Логан Килпатрик из Google написал в соцсети X, что всего через несколько недель после запуска Argon новая модель заметно продвинулась в исправлении многого, на что указывали в отзывах об Argon. Для больших проектов в Antigravity появился пробный режим совместной работы агентов: по одному запросу он собирает их в команду. Carbon в ней отвечает за архитектуру, координацию и проверку, а модели полегче и побыстрее работают параллельно.

Между строк: навыки, нужные для киберзащиты, годятся и для атаки, поэтому самую сильную в этом деле версию модели Google выдаёт отдельно. По данным компании, эта версия лидирует в тестах на поиск, эксплуатацию и исправление уязвимостей. Команда Wiz, компании по защите облачной инфраструктуры, с её помощью меньше чем за два часа нашла ранее неизвестные уязвимости у двух крупных облачных сервисов. По оценке Google, недели работы сжались до одного дня.

Все остальные получают модель с усиленной защитой от злоупотреблений. В учебных кибератаках агент Google, который после каждой неудачи меняет план, пытался обойти эту защиту и добиться от модели того, в чём она должна отказывать. С Carbon ему это удалось в 0,8% попыток, с Argon — в 3,1%. Внешние проверяющие из Trajectory Labs за 132 часа и более 13 000 запросов не нашли ни одного нового универсального способа снять ограничения модели. В тесте Google на честность агента Carbon справилась с 92% задач, Argon — с 70%: там модель, например, не должна выдумывать недостающие данные экспериментов.

Carbon уже участвовала и в научной работе: исследователи Google вместе с ней и другими моделями математически доказали ключевые свойства безопасности кода, на котором работает протокол шифрования мессенджера Signal. Агенты их системы AlphaProof Code написали с помощью Carbon миллионы строк на Lean — языке, где доказательства записывают так, чтобы их проверил компьютер. По словам Google, на это ушли недели, а у экспертных команд такая работа обычно занимала годы.

Но: в конце октября сторонние рейтинги ставили Carbon выше Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra по сводному индексу, а в программировании — ниже их. Google и сама признаёт, что защиту от промпт-инъекций — скрытых команд в текстах, которые читает модель, — ещё нужно улучшать. При этом в тесте компании Gray Swan ни одна такая атака на Carbon не прошла.

Если шире: накануне, 9 ноября, Anthropic выпустила Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2 — модели для трудных технических задач. По проверкам Anthropic, они почти везде сильнее Opus 5.5, её модели для повседневной работы. Линейки обеих лабораторий теперь устроены похоже: основная модель для большинства задач и более мощная — для самых сложных.

Получат Carbon и учёные. В середине октября Google открыла приём заявок от 10 000 исследователей на полгода бесплатного доступа к Argon в Antigravity и уже подключила тысячи из них. Теперь им и будущим участникам откроют и Carbon. Заявки по-прежнему принимают, новых участников подключают каждую неделю.