knowledge tracing
Задача и класс методов моделирования учащегося (knowledge tracing): по истории ответов ученика на упражнения оценить, какие навыки и понятия он уже усвоил, и предсказать, ответит ли он верно на следующий вопрос. Используется в интеллектуальных обучающих системах и адаптивных образовательных платформах, чтобы подбирать задания. Классический подход — байесовский (Bayesian Knowledge Tracing, на основе скрытой марковской модели), современные — нейросетевые, на рекуррентных сетях и механизме внимания.
проверено по: en.wikipedia.org ↗
В новостях
Microsoft обучила ИИ-репетитора на симуляторах настоящих учеников
Класс моделей, которые по истории ответов ученика оценивают, какие темы и навыки он уже усвоил, и предсказывают, ответит ли он верно на следующий вопрос.