Тема
Модели с открытыми весами и кодом: их можно скачать, запустить у себя и дообучить.
40 новостей за 60 дней
Xiaomi выложила MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B — модель Qwen3.5-9B, дообученную на данных от MiMo. Её предлагают как отправную точку для исследований обучения агентов с подкреплением. По заявленным тестам она заметно обходит исходную Qwen.
В индексе Artificial Analysis новая модель Xiaomi MiMo-V2.6-Pro набрала 46 баллов. Это лучший результат среди открытых моделей. Задача из индекса обходится ей в среднем в 0,13 доллара.
По словам главы Hugging Face Клемана Деланга, первое место в трендах платформы заняла открытая многоязычная модель принятия решений — всего через несколько дней после того, как в тренды попала Jev.
Xiaomi выложила MiMo-V2.6-Flash-RL — облегчённую открытую модель для агентов
Xiaomi опубликовала на Hugging Face флагманскую модель MiMo-V2.6-Pro-RL под лицензией MIT. Она понимает текст, картинки, видео и звук. По заявленным тестам в задачах агентов и программирования она близка к Claude Opus 5.
По оценке Ламберта, китайские открытые модели отстают от закрытых американских на 2–5 месяцев, а американские открытые — на 6–9. Китайским моделям достаётся больше 80% токенов на OpenRouter, а Qwen упоминают в 30% научных статей.
Илон Маск репостнул утверждение, что GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash и две модели Qwen 3.8 сильнее всех передовых моделей Рождества 2025 года, и добавил: «Интеллект растёт экспоненциально».
Яндекс официально представил базовую модель Alice AI Foundation на 80 млрд параметров. Вместе с ней компания открыла два бенчмарка для проверки знаний на русском. Модель служит полигоном для будущей рассуждающей модели Алисы AI.
Qwen выложила подсказчик к Qwen-Image-2.1: из короткой просьбы делает подробный запрос
Qwen открыла Qwen-Image-2.1-PE-I2I — модель, которая берёт невнятную команду на правку и картинку и переписывает их в подробный запрос для редактора изображений. Это дообученная Qwen3.5-VL на 9 млрд параметров.
AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base обучена с нуля и распространяется по лицензии Apache 2.0. На каждый токен модель задействует 3 млрд параметров и принимает до 262 144 токенов контекста. По данным Яндекса, особенно сильна она в русскоязычных вопросах на знание фактов.
Claude ускорил более 30 открытых моделей для биологии: в среднем они работают вчетверо быстрее. Крупные белковые комплексы теперь считаются на одном узле с GPU. Anthropic выложила код и вместе с Adaptyv Bio объявила конкурс по дизайну белков.
Студент Northeastern University превратил оценку «просоциальности» Olmo 3 в публичную игру. Из примерно 600 заявок все 36 лучших оказались наборами символов, которые человек не написал бы.
Детская больница Филадельфии строит модели сердца за секунды вместо часов с помощью открытых инструментов MONAI и 3D Slicer. Модели помогают подбирать устройства при врождённых пороках.
Для видеомодели MiniMax H3 со встроенным звуком собрали каталог ускорений и сжатых версий. Одна из сборок, по словам её авторов, работает на картах с 8 ГБ видеопамяти. В другой 14-секундный ролик на восьми B200 генерируется быстрее, чем проигрывается.
Автор Interconnects выложил подборку для тех, кто пишет об открытых моделях для политиков и широкой публики: зачем их выпускают, чем они рискуют и как в этой области соперничают США и Китай.
Alice AI Search Pretrain на 35 млрд параметров доступна на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Её дообученная версия с июля пишет ответы под поисковой строкой Яндекса, ими пользуются более 49 млн человек в месяц.
North Small Translate переводит на 50 с лишним языков. Веса открыты только для исследований и некоммерческого применения, а компаниям модель доступна через сервис Language Weaver от RWS.
Яндекс опубликовал на Hugging Face базовую модель AliceAI-T5-35B-A0.6B со смесью экспертов и архитектурой энкодер-декодер. По тестам разработчиков, в задачах на знание фактов она обходит Qwen 3.5 35B-A3B.
DeepSeek выложила на Hugging Face веса мультимодальной модели V4.1-Flash под лицензией MIT. На каждый токен в ней работают 8–16 млрд параметров, а память контекста вчетверо меньше, чем у V4-Flash.
Модель Granite Time Series PatchTST-FM-r2 на 385 млн параметров прогнозирует ряды без дообучения. В рейтинге GIFT-Eval она вторая среди воспроизводимых моделей и первая среди моделей со свободной коммерческой лицензией.
Z.ai перевела GLM-5.3 с лицензии MIT на собственную. Облачным провайдерам с выручкой больше 10 млрд долларов в год нужна проверка безопасности от Z.ai. Interconnects видит в этом тренд: китайские лидеры закрывают лицензии, а западные компании их открывают.
Команда GigaChat выложила на Hugging Face модель GigaChat 3.5 Reasoning на 432 млрд параметров под лицензией MIT. По заявлению авторов, она заметно сильнее прошлой версии в математике и коде, но по среднему баллу уступает DeepSeek V4 Flash Preview.
Muse Spark 1.3 от Meta сравнялась с GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5 на агентных задачах и программировании. Веса обещают открыть, а тем, кто разрешит обучать на своих данных, модель обойдётся более чем на 90% дешевле.
Microsoft Research выложила на Hugging Face две версии VibeVoice-ASR-Streaming — 7B и 1.5B. Модель расшифровывает речь на лету, отмечает, кто говорит, и понимает 10 языков, включая русский. Лицензия MIT.
Агент-защитник на открытых моделях Nemotron писал правила обнаружения атак реже, чем закрытая передовая система, но чаще попадал. Три его правила прошли все проверки и поймали все восемь новых атак, у конкурента таких не нашлось.
Авторы AI SDK, Astro, Flue и Tldraw поручают исправления своим агентам. Flue и Tldraw автоматически закрывают пул-реквесты от внешних участников. У Vercel агенты уже пишут 25–35% принятых правок.
DeepSeek выложила на Hugging Face DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp — первую мультимодальную модель семейства V4. Она понимает изображения, в агентных задачах держится около Opus 4.8 и распространяется по лицензии MIT.
IBM объяснила, как учила рассуждать открытые модели Granite 4.2
Модели Granite 4.2 на 3, 8 и 30 млрд параметров умеют рассуждать перед ответом и вызывать инструменты. Вместе с ними вышла модель распознавания речи на 470 млн параметров, которая работает даже на ноутбуке.
Модели Gemma скачали больше миллиарда раз, разработчики выложили свыше 100 тысяч их вариантов. Google показала, где их применяют, и открыла на GitHub каталог Awesome Gemma.
По данным Hugging Face за январь—август 2026 года, крупнейшие открытые модели выпускают китайские лаборатории, но 83% скачиваний приходится на модели меньше 1 млрд параметров. На основе Qwen сделано больше 151 тыс. производных моделей.
Nemotron 3.5 Lightning — открытая модель на 30 млрд параметров, из которых на каждый токен работают 3 млрд. Она берёт на себя рутинные шаги ИИ-агентов, а планирование оставляет крупным моделям.
Клиенты Mistral теперь сами выбирают, в Европе или в США запускать модели. Кроме того, компания открыла приоритетный тариф с гарантией доступности, добавила на платформу чужие открытые модели и собирает коалицию для постройки до 1 ГВт мощностей к 2030 году.
Модель Magpie TTS Multilingual на 364 млн параметров теперь говорит на 12 языках. На B200 первый звук она выдаёт через 32 мс, а запускать её можно на своих серверах.
Muse Glimmer получена дистилляцией из Muse и вышла под лицензией Apache 2.0. Модель понимает текст, изображения и видео без звука и рассчитана на запуск на собственном железе.
Рассылка Interconnects запустила два бесплатных проекта: Artifacts Hub с 792 отобранными открытыми моделями и дашборд их скачиваний и производных моделей по странам и организациям.
В новом обзоре открытых моделей Interconnects выделил Inkling от Thinking Machines, Kimi K3, Hy3 от Tencent на лицензии Apache 2 и Laguna S2.1 от Poolside. Авторы делают вывод: сильные модели теперь обучает всё больше компаний.
Thinking Machines считает, что Inkling и Inkling-Small не добавляют заметного риска по сравнению с уже доступными открытыми моделями. Более мощные модели компания предлагает открывать поэтапно.
В агенте ACE-RTL модель NVIDIA Nemotron 3 Ultra решила в среднем 97,1% задач бенчмарка CVDP по проектированию микросхем. Это больше, чем у GLM 5.2 и Kimi K2.6, а токенов на один шаг модель тратит заметно меньше обеих.