Оценка Брайера
Мера точности вероятностных прогнозов событий с двумя исходами (Brier score): среднее квадратов разностей между предсказанной вероятностью и фактическим исходом (1 — событие произошло, 0 — нет). Принимает значения от 0 до 1, чем меньше, тем лучше; одновременно учитывает и калибровку прогноза, и его способность различать исходы. Предложена Гленном Брайером для проверки прогнозов погоды, применяется также в медицине, машинном обучении и при оценке прогнозистов.
проверено по: pmc.ncbi.nlm.nih.gov ↗
В новостях
ИИ-модели Google предсказали рекордную жару лучше европейского прогноза
Мера точности вероятностного прогноза события: средний квадрат разницы между предсказанной вероятностью и тем, случилось ли событие на самом деле. Чем она меньше, тем лучше прогноз.