Transformers
Открытая библиотека Hugging Face для Python с готовыми реализациями нейросетевых архитектур для текста, изображений, звука и мультимодальных задач. Через неё загружают модели с Hugging Face Hub, запускают и дообучают их, а другие инструменты обучения и инференса опираются на её описания моделей. Это программная библиотека, а не архитектура «трансформер», в честь которой она названа.
проверено по: huggingface.co ↗
См. также
- Hugging FaceАмериканская компания с французскими основателями и крупнейшая платформа, где публикуют, ищут и скачивают модели машинного обучения, прежде всего с открытыми весами, а также датасеты и демо-приложения (Spaces). Её часто называют «GitHub для машинного обучения». Компания также разрабатывает популярную открытую библиотеку Transformers.
- DiffusersОткрытая библиотека Hugging Face на Python для запуска, дообучения и создания диффузионных моделей, генерирующих изображения, видео и звук. Даёт единый интерфейс готовых конвейеров (pipeline) и отдельных компонентов, поэтому поддержка модели в Diffusers обычно означает, что её легко запустить локально или в своём коде.
- PyTorchОткрытая библиотека (фреймворк) для создания, обучения и запуска нейросетей на Python с ускорением на графических процессорах. Её создала Meta, а с 2022 года проект развивается под управлением PyTorch Foundation в составе Linux Foundation. Один из самых распространённых инструментов машинного обучения в исследованиях и промышленности; среди альтернатив — TensorFlow и JAX.
В новостях
Hugging Face и AWS показали, какие модели работают на чипах Trainium
Transformers — открытая библиотека Hugging Face с готовым кодом популярных моделей. Через неё модели загружают, запускают и дообучают.
Hugging Face научила Transformers быстро запускать модели для llama.cpp
Открытая библиотека Hugging Face для Python, через которую загружают, запускают и дообучают модели с платформы Hugging Face.