PyTorch
Открытая библиотека (фреймворк) для создания, обучения и запуска нейросетей на Python с ускорением на графических процессорах. Её создала Meta, а с 2022 года проект развивается под управлением PyTorch Foundation в составе Linux Foundation. Один из самых распространённых инструментов машинного обучения в исследованиях и промышленности; среди альтернатив — TensorFlow и JAX.
проверено по: linuxfoundation.org ↗
См. также
- JAXОткрытая библиотека Google для численных вычислений и машинного обучения на Python: она умеет автоматически дифференцировать код, компилировать его через XLA и распараллеливать на ускорителях (GPU и TPU). Используется как альтернатива PyTorch, особенно при обучении крупных моделей на больших кластерах.
- TransformersОткрытая библиотека Hugging Face для Python с готовыми реализациями нейросетевых архитектур для текста, изображений, звука и мультимодальных задач. Через неё загружают модели с Hugging Face Hub, запускают и дообучают их, а другие инструменты обучения и инференса опираются на её описания моделей. Это программная библиотека, а не архитектура «трансформер», в честь которой она названа.
- CUDAПлатформа параллельных вычислений и модель программирования от NVIDIA. С ней разработчики пишут программы для графических процессоров NVIDIA на C, C++ и других языках. На CUDA опирается большая часть софта для машинного обучения, поэтому её часто называют главным конкурентным преимуществом NVIDIA перед другими производителями чипов.
В новостях
Amazon выпустила TorchNeuron для запуска кода PyTorch на чипах Trainium
Открытая библиотека для языка Python, на которой пишут, обучают и запускают нейросети. Первоначально её разработала Meta.
Вышел движок SGLang-TorchTPU для ускорителей Google, Meta уже им пользуется
Открытая библиотека для создания, обучения и запуска нейросетей. Её создала Meta, сейчас проект развивает PyTorch Foundation.
Fireworks AI обсуждает оценку до 40 млрд долларов, пишет Business Insider
Открытая библиотека для создания и обучения нейросетей. Её разработали в Meta, а теперь развивает независимый фонд.
Amazon и Hugging Face упростили запуск моделей на чипах Trainium
Открытый фреймворк на Python для создания, обучения и запуска нейросетей. Его создали в Meta, теперь им управляет фонд PyTorch Foundation.