Clef

Clef — первая модель, которую Cloudflare обучила сама. Это так называемая модель решений: она не пишет текст. Ей передают описание ситуации (текст, JSON, картинку или видео) и список вопросов с вариантами ответа. Вопросы бывают трёх типов: «да или нет», выбор из названных вариантов и оценка по шкале. Модель называет вероятность каждого варианта, а программа по ним решает, куда отправить заявку или когда позвать человека.

В основе лежит открытая модель Qwen3.8-27B на 27 млрд параметров вместе с её кодировщиком изображений. Поверх Cloudflare добавила небольшой блок, который компания называет головой схемы. Он читает внутренние представления модели и за один проход оценивает сразу все варианты по всем вопросам, а не выдаёт ответ слово за словом. Поэтому ответ приходит быстро и всегда в заданной форме. Отдельно модель учили выдавать честные вероятности, чтобы цифра соответствовала реальной уверенности. Для этого Cloudflare применила собственный вариант обучения с подкреплением.

Clef — старшая из двух моделей линейки. Рядом вышла Clef-flash на 9 млрд параметров: она предназначена для мест, где важна каждая доля секунды. Обе совместимы по API с Jev, платной моделью того же рода от стартапа TypeSafe, так что перейти можно почти без переделок кода. В отличие от Jev, Clef понимает картинки. По замерам Cloudflare, на тесте BANKING77 (распознавание намерений в банковских обращениях) она набирает 94,2 балла против 79,7 у Jev, на BFCL (вызов функций) — 98,5 против 95,8. Типичная задержка — около 209 мс, у Jev — 524 мс. Компания заявляет, что Clef лидирует в рейтинге Jev Decision Index.

Clef берут для решений внутри автоматических процессов и агентов: разобрать обращение в поддержку, оценить его срочность, выбрать инструмент или классифицировать сайт. Сама Cloudflare определяет с её помощью тип доменов в отделе анализа угроз: загрузка, отрисовка и классификация сайта занимают 2,2 секунды против 4,7 у самой быстрой языковой модели компании. Под свою задачу Clef можно дообучить через новый сервис Cloudflare. Пока он работает только при участии инженеров компании, самостоятельный режим обещан позже. Cloudflare предупреждает, что после дообучения под узкую область модель может хуже справляться с общими задачами.

Писать, переводить или пересказывать Clef не умеет: она только выбирает из вариантов, которые задали заранее. Jev она обходит не везде. На When2Call (понять, когда стоит вызывать инструмент) у неё 72,4 балла против 81,0 у Jev, на поисковом тесте BRIGHT — 45,9 против 47,5. Веса открыты под лицензией Apache 2.0: модель можно дообучать и встраивать в коммерческие продукты. Карточку модели проверяли на одном серверном ускорителе Nvidia H200, поэтому у себя её запускают компании, а остальные пользуются ею через облако Workers AI.

источники:Анонс Clef в блоге Cloudflare ↗Карточка модели на Hugging Face ↗