модель · Cloudflare · вышла 1 октября
Clef-flash
Лёгкая открытая модель Cloudflare для ИИ-агентов: не пишет текст, а за десятки миллисекунд выбирает ответ из заданных вариантов
О модели
Clef-flash — младшая из двух «моделей решений», которые Cloudflare выпустила вместе с Clef. Текст она не пишет. На вход ей дают описание ситуации и набор вопросов заранее заданного типа: «да или нет», выбор из нескольких вариантов, оценка по шкале. В ответ она возвращает вероятность для каждого допустимого варианта. В основе лежит Qwen3.5-9B на 9 млрд параметров. Её веса заморожены, а поверх обучены низкоранговые адаптеры (небольшие дополнительные слои) и отдельный блок, который оценивает все варианты разом, а не сочиняет ответ слово за словом.
Старшая Clef крупнее: в ней 27 млрд параметров, и построена она на Qwen3.8-27B. Cloudflare называет её моделью для точности, а Clef-flash — моделью для решений, где важна скорость. По замерам компании, на ответ у Clef-flash в среднем (по медиане) уходит 38,8 миллисекунды. У Clef — 209,3, а у Jev, платной модели того же рода от стартапа TypeSafe, — 524,1. Запросы Clef-flash принимает в том же формате, что и Jev, так что одну модель можно заменить другой. В отличие от Jev, она понимает картинки, а контекст у неё вдвое длиннее.
Такие модели ставят в автоматические процессы, где программе нужен готовый выбор, а не рассуждение. Cloudflare приводит примеры: разбор обращений в поддержку (насколько срочно, какой команде отдать), классификация угроз и сайтов, проверка материалов на соответствие правилам площадки, ограничители для агентов — проверка, можно ли выполнять действие. Получив вероятности, код сам решает, переслать заявку, заблокировать запрос или позвать человека. По замерам компании, на тесте вызова функций BFCL у Clef-flash 98,76% полностью верных ответов — даже чуть больше, чем у Clef.
На других задачах младшая модель заметно уступает. На CLINC150+OOS — тесте на распознавание намерений пользователя, где нужно ещё и отсеивать посторонние запросы, — у неё 66,77 балла macro-F1 против 97,43 у Clef. По документации, в одном запросе может быть до 64 вопросов, длинный текст обрезается под размер контекста, а картинки (не больше четырёх) принимаются только вложенными файлами, не ссылками. Веса выложены на Hugging Face под лицензией Apache 2.0: модель можно разворачивать без Cloudflare, дообучать и встраивать в свои продукты, в том числе коммерческие. Кроме того, Cloudflare предлагает дообучение с подкреплением под задачи клиента. Пока его проводят инженеры компании, самостоятельный сервис только обещан.
источники:Анонс Clef в блоге Cloudflare ↗Запись в журнале изменений Cloudflare ↗Страница Clef-flash в документации Workers AI ↗
Новости о модели
все упоминания · 3Cloudflare выпустила Clef-omni — открытый классификатор для звука и видео
Cloudflare выпустила открытую модель Clef-omni, которая выбирает ответ из заданных вариантов по тексту, картинкам, звуку и видео, а младшую Clef-flash сделала дешевле Jev — похожей модели стартапа TypeSafe.
Данные: models.dev (MIT).