ИИтак

← Назад

Модель · Moonshot AI

Kimi K2.7 Code HighSpeed

Ускоренная версия Kimi K2.7 Code для программирования и агентов: те же открытые веса, но ответ приходит до шести раз быстрее

вышла 12 июня

Характеристики

Вышла
12 июня
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
262 тыс. токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 262 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$1,90 за миллион токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
$0,38 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$8 за миллион токенов
Понимает
текст, изображения, видео
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
открытые
Знания до
январь 2025
Идентификатор в API
kimi-k2.7-code-highspeed

Что это за модель

Kimi K2.7 Code HighSpeed — быстрый режим модели Kimi K2.7 Code, которую Moonshot AI сделала для программирования. По документации компании, веса у неё те же, что у обычной версии. Отличается только скорость: около 180 токенов в секунду на задачах средней длины и до 260 токенов в секунду на коротких. Moonshot AI пишет, что это до шести раз быстрее обычного режима.

Сама K2.7 Code построена как смесь экспертов (mixture of experts): модель из множества подсетей, из которых на каждом шаге работают лишь несколько. Всего у неё около триллиона параметров, из них на каждый токен задействовано 32 миллиарда. Картинки и видео модель понимает через отдельный визуальный модуль MoonViT. По сравнению с Kimi K2.6 лаборатория улучшила долгие задачи в реальных репозиториях и точнее следует инструкциям. Модель стала меньше «передумывать»: на рассуждения уходит примерно на 30% меньше токенов. По замерам Moonshot AI, в тесте Kimi Code Bench v2 она набирает 62,0 против 50,9 у K2.6, а в MCP Mark Verified — 81,1 против 72,8.

Эту версию берут для агентной работы с кодом, когда важна скорость: многошаговые правки проекта, вызовы инструментов, работа в Kimi Code и через API. Размышления и качество ответов при этом те же, что у обычной K2.7 Code, но за быстрый вывод приходится платить дороже.

Ограничения назвала сама лаборатория. Режима без рассуждений у модели нет. Температура и другие параметры выборки зафиксированы, а инструменты можно вызывать только в режимах «auto» и «none». Доступ к быстрой версии пока ограничен из-за нехватки мощностей, и скорость может колебаться. Видео на вход принимает только официальный API Moonshot AI. Веса K2.7 Code выложены под модифицированной лицензией MIT, которая разрешает коммерческое использование.

Источники: Документация Kimi K2.7 Code в Kimi API, Карточка Kimi K2.7 Code на Hugging Face, Анонс HighSpeed в X

Другие модели семейства

Данные: models.dev (MIT).