text-embedding-ada-002

text-embedding-ada-002 не пишет ответов, как чат-бот. Она превращает текст в векторное представление (embedding): набор из 1536 чисел, который передаёт смысл текста. У похожих по смыслу текстов векторы получаются близкими. На этом строятся поиск по смыслу, группировка документов, рекомендации, поиск аномалий и классификация. Работает модель только через два адреса API: для векторных представлений и для пакетной обработки. Чата, ассистентов и дообучения у неё нет.

OpenAI выпустила её в декабре 2022 года, и одна модель заменила пять старых: для поиска по тексту, для сходства текстов и для поиска по коду. Компания заявляла, что на большинстве задач новая модель лучше прежней самой сильной модели Davinci, а стоит на 99,8% дешевле. Она в четыре раза больше старых моделей по контексту: 8192 токена вместо 2048, поэтому с длинными документами работать удобнее. Её векторы в восемь раз короче, чем у davinci-001, поэтому хранить их в векторных базах данных дешевле.

Сейчас в документации OpenAI она значится как старая модель. В январе 2024 года её сменили text-embedding-3-small и text-embedding-3-large. По замерам лаборатории, ada-002 набирает в среднем 31,4% на многоязычном поисковом тесте MIRACL и 61,0% на MTEB, а text-embedding-3-large — 54,9% и 64,6%. Сама OpenAI сравнивает ada-002 с text-embedding-3-small, которая стоит в пять раз дешевле. Старую модель держат в основном в системах, где на ней уже построен поисковый индекс. Векторы разных моделей несовместимы, поэтому при переходе на новую модель документы придётся пересчитать заново.

источники:Страница модели в документации OpenAI ↗