Sonar

Что это за модель

Sonar — базовая модель в поисковой линейке Perplexity. Перед ответом она ищет в интернете и прикладывает ссылки на найденные источники. Такую опору на источники (grounding) лаборатория называет главным свойством модели. В обновлённой версии, представленной в начале 2025 года, Sonar построена на открытой модели Llama 3.3 70B от Meta. Perplexity дообучила её, чтобы ответы были точнее по фактам и легче читались. Эта же модель по умолчанию работает в обычном режиме поиска самого сервиса Perplexity.

В линейке Sonar — самая простая и дешёвая ступень. Sonar Pro рассчитана на сложные запросы и уточняющие вопросы в диалоге и даёт примерно вдвое больше ссылок за один поиск. Sonar Reasoning Pro добавляет пошаговые рассуждения, а Sonar Deep Research собирает подробные отчёты по многим источникам. Для скорости модель запускают на оборудовании Cerebras: лаборатория называет около 1200 токенов в секунду, поэтому ответ появляется почти сразу. По A/B-тестам Perplexity, в которых сравнивали удовлетворённость пользователей, Sonar обходит модели своего класса — GPT-4o mini и Claude 3.5 Haiku — и держится на уровне GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet или выше.

Документация советует Sonar для быстрых вопросов о фактах, коротких сводок по теме, сравнения товаров и новостей — везде, где нужно просто найти и пересказать информацию. Разработчики встраивают её в свои приложения через API, когда нужен быстрый ответ со ссылками. Например, Zoom сделала на ней ассистента: он отвечает на вопросы по данным из интернета прямо в окне видеозвонка.

Лаборатория прямо пишет, что Sonar не подходит для многошаговой аналитики, исчерпывающего исследования широкой темы и задач с подробными инструкциями, которые требуют сводить данные из множества источников. Для этого Perplexity предлагает Sonar Pro и Sonar Deep Research.

Источники: Документация Perplexity: модель Sonar, Анонс обновлённой Sonar в блоге Perplexity, Анонс Sonar Pro API