Perplexity Sonar Deep Research

Что это за модель

Sonar Deep Research — модель Perplexity для глубокого поиска в интернете. На обычный вопрос она не отвечает сразу. Сначала она сама ищет, читает и оценивает источники, по ходу уточняет, что искать дальше, а в конце пишет большой отчёт со ссылками. Компания говорит, что за один запрос модель делает десятки поисков и просматривает сотни источников.

Это та же технология, что и функция Deep Research в приложении Perplexity, только доступная разработчикам через API. От обычных моделей линейки Sonar, которые быстро дают короткий ответ со ссылками, она отличается глубиной и временем работы. По данным Perplexity, большинство задач она решает меньше чем за три минуты. В анонсе компания привела результаты: 21,1% на Humanity's Last Exam (больше 3000 сложных вопросов по сотне с лишним дисциплин) и 93,9% точности на SimpleQA — тесте на фактические вопросы. Perplexity заявляет, что по первому тесту обошла o1, o3-mini, DeepSeek-R1 и Gemini Thinking.

Модель берут, когда нужен обзор темы, а не короткая справка. Perplexity называет такие сценарии: научная работа и подробные отчёты, анализ рынка и конкурентов, проверка компании перед сделкой и журналистские расследования. Компания обещает, что не обучает модель на данных клиентов.

Помимо входа и выхода, в счёт идут токены цитат, токены рассуждений и каждый поисковый запрос. Поэтому один отчёт стоит заметно дороже обычного ответа: в примере из документации разбор одной темы с 21 поиском обошёлся почти в $0,82. Кроме того, Perplexity переводит разработчиков с Sonar на новый Agent API. Старый интерфейс Sonar компания обещает поддерживать до 27 сентября 2026 года.

Источники: Документация Sonar Deep Research