Модель · Perplexity
Sonar Pro
Старшая поисковая модель Perplexity: ищет в интернете и отвечает со ссылками, лучше базовой Sonar справляется со сложными вопросами
вышла 1 января 2024
Характеристики
- Вышла
- 1 января 2024
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 200 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 8,2 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $3 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $15 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- нет
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- нет
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- закрытые
- Знания до
- сентябрь 2025
- Идентификатор в API
- sonar-pro
Что это за модель
Sonar Pro — поисковая модель Perplexity, которую подключают через API. Она не просто пишет ответ по своим знаниям: сначала ищет в интернете, затем сводит найденное в ответ и указывает источники. В документации это называется опорой на источники (grounding): каждое утверждение можно проверить по ссылке. Какая языковая модель лежит в основе, Perplexity в документации не пишет.
В линейке Sonar модель стоит выше базовой Sonar. Её лаборатория описывает как лёгкую, быструю и недорогую. Sonar Pro рассчитана на сложные вопросы, запросы в несколько шагов и долгий диалог, где каждый следующий вопрос опирается на прошлые ответы. Большое контекстное окно, то есть объём текста, который модель держит в голове за раз, позволяет ей работать с более длинными и подробными поисками. При запуске компания предлагала Sonar Pro прежде всего корпоративным клиентам. По её словам, Sonar встроили в свои продукты Copy AI, Doximity и Zoom.
Модель берут, когда приложению нужны свежие данные из интернета со ссылками: вопросы сложнее простой справки, изучение темы, ассистенты с уточняющими вопросами. В API есть ответ в формате JSON и фильтр, который ограничивает поиск выбранными сайтами.
Сама Perplexity предупреждает, что эти модели плохо подходят для многошаговой аналитики, исчерпывающего исследования широкой темы и подробных отчётов по многим источникам. Для таких задач компания советует соседнюю Sonar Deep Research. Если нужны пошаговые рассуждения, в линейке есть Sonar Reasoning Pro.
Источники: Документация Sonar Pro, Анонс Sonar Pro API в блоге Perplexity
Данные: models.dev (MIT).