Модель · ByteDance
Seed 2.0 Pro
Бывшая флагманская модель ByteDance для рассуждений над текстом, картинками и видео и для агентов, теперь её сменила Seed 2.1 Pro
вышла 14 февраля
Характеристики
- Вышла
- 14 февраля
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 256 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 128 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,475 за миллион токенов
- Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
- $0,095 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $2,375 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения, видео
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- закрытые
- Идентификатор в API
- doubao-seed-2-0-pro-260215
Что это за модель
Seed 2.0 Pro — старшая модель линейки Seed 2.0 от ByteDance. Команда Seed выпустила её в феврале 2026 года. В линейку входят ещё три модели: универсальные Lite и Mini поменьше и отдельная Code для программирования. Все они построены как агентные, то есть рассчитаны на то, чтобы самостоятельно выполнять многошаговые задачи с инструментами. Лаборатория подчёркивает, что готовила линейку к работе в больших масштабах. Устройство модели и её размер компания не раскрывает.
По сравнению с Seed 1.8 модель заметно лучше справляется с неструктурированной информацией, говорится в анонсе. Лучше всего это видно на документах со сложной вёрсткой, таблицах и графиках. Кроме того, выросли зрительные рассуждения, то есть решение задач по картинке, а ещё точность выполнения инструкций и знания в узких областях. По замерам лаборатории, Seed 2.0 Pro обходит GPT-5.2 на научном тесте SuperGPQA. На задачах олимпиад ICPC, IMO и CMO её результаты соответствуют уровню золотой медали. В рейтинге LMSYS Chatbot Arena на момент анонса она была шестой в текстовом зачёте и третьей среди моделей, работающих с изображениями.
Её выбирают для разбора длинных документов и графиков и для анализа видео, в том числе потокового в реальном времени. Годится она и для научных задач, где нужно строить гипотезы и планировать исследование, а также для программирования и автоматизации службы поддержки. ByteDance заявляет, что токены у неё примерно на порядок дешевле, чем у сопоставимых моделей лидеров отрасли. Поэтому её выгодно брать для задач, где тратится много токенов. Модель доступна в приложении Doubao, в среде разработки TRAE и через API облака Volcano Engine.
Лаборатория сама признаёт, что на части самых сложных бенчмарков модель уступает лучшим мировым моделям. Отставание заметнее всего в сквозной генерации кода, когда программу нужно написать целиком от задачи до готового результата, и в обучении по примерам прямо из контекста. В июне 2026 года ByteDance выпустила линейку Seed 2.1, и старшей моделью лаборатории теперь стала Seed 2.1 Pro.
Источники: Анонс линейки Seed 2.0
Другие модели семейства
-
Seed 2.1 Pro
ByteDanceконтекст 256 тыс.$0,891 / $4,453рассуждения
-
Seed 2.1 Turbo
ByteDanceконтекст 256 тыс.$0,445 / $2,227рассуждения
-
Seed Character
ByteDanceконтекст 256 тыс.$0,119 / $0,297рассуждения
-
Seed Evolving
ByteDanceконтекст 256 тыс.$0,891 / $4,453рассуждения
-
Seed 2.0 Code
ByteDanceконтекст 262 тыс.$0,475 / $2,375рассуждения
-
Seed 2.0 Lite
ByteDanceконтекст 256 тыс.$0,089 / $0,534рассуждения
-
Seed 2.0 Mini
ByteDanceконтекст 256 тыс.$0,03 / $0,297рассуждения
Данные: models.dev (MIT).