Стартап Reflection AI показал первую модель Beam и обещает открыть её веса

Американский стартап Reflection AI¹ представил свою первую модель Beam для программирования и агентов. До конца октября он обещает выложить её веса под лицензией Apache 2.0².

Почему это важно: среди открытых моделей лидируют китайские. Beam — крупная модель, которую в США обучили с нуля, а не сделали на основе чужой. Такого выбора часть рынка давно ждала, пишет Latent Space.

Предыстория: Reflection AI основали в 2024 году Миша Ласкин и Иоаннис Антоноглу, один из создателей AlphaGo. В октябре 2025 года стартап привлёк 2 млрд долларов при оценке 8 млрд и пообещал американскую альтернативу китайским открытым моделям. По данным Axios, он платит 150 млн долларов в месяц за мощности суперкомпьютера Colossus компании SpaceXAI и заключил контракт на 1 млрд долларов с Nebius.

Детали: Beam устроена как смесь экспертов и рассчитана на программирование, агентные задачи и научную работу.

• Всего у модели 501 млрд параметров, но на каждый токен работают только 23 млрд, поэтому ответ обходится дешевле.
• Модель работает только с текстом: картинки и звук она не принимает.
• Вместе с весами компания обещает технический отчёт, карточку модели и инструменты для запуска, проверки и дообучения.
• Пока открыта только запись на ранний доступ, а модель проходит последнюю проверку атаками.

В цифрах: так модель обучали, по данным компании.

• Предобучение заняло меньше четырёх недель на 6 144 ускорителях NVIDIA GB300, за это время модель прочитала 23,8 трлн токенов.
• Часть текстов команда извлекла распознаванием из сотен миллионов PDF-файлов.
• Ещё четыре недели модель доучивали обучением с подкреплением³ на 10 500 GB300: около миллиона задач и больше 100 млн попыток их решить.

Расклад: Reflection AI сравнивает Beam с Inkling от Thinking Machines, моделями Nemotron от NVIDIA и китайскими моделями. Результаты — по замерам самой компании.

• На SWE-bench Verified⁴ Beam набрала 80,9 балла, Inkling — 77,6.
• В задачах на рассуждение она, по словам компании, держится на уровне GLM 5.2, но тратит на ответ в 3–4 раза меньше вычислений.
• В Terminal Bench 2.1 модель отстаёт: 80,1 балла против 88,3 у Kimi K3 и 86,6 у Qwen 3.8-Max.

Но: сторонние наблюдатели оценивают Beam сдержаннее.

• По оценке Latent Space, более новые GLM 5.3, Kimi K3, Qwen 3.8 Max и DeepSeek V4.1 Flash в целом сильнее.
• Натан Ламберт из Ai2 относит Beam, как и модели NVIDIA и Thinking Machines, к сильным американским релизам, которые всё ещё уступают китайским.
• Исследователь Эли Бакуш подсчитал по опубликованным цифрам, что в предобучении ускорители работали примерно на 12% своей пиковой мощности.

Интрига: Ласкин рассказал Semafor, что государственные институты безопасности ИИ США и Великобритании вместе с Reflection AI проверяют модель. Сооснователь Иоаннис Антоноглу добавил: «Возможно, модель дойдёт до такого уровня возможностей, что выпускать её захочется осторожнее».

Если шире: по данным Axios, в этом месяце открытые модели выпустят и другие американские лаборатории. Какие именно лаборатории, Axios не называет.

«Владеть интеллектом можно, только если он открыт — по определению», — говорит глава Reflection AI Миша Ласкин.