В Иннополисе показали около 40 пилотных ИИ-проектов для учёбы и науки

По правительственным проектам «ИИ в образовании» и «ИИ в науке» вузы и научные центры сделали ИИ-сервисы: от распознавания текстов, написанных нейросетью, до определения состава неизвестных веществ и прогноза их строения.

Около 40 пилотных ИИ-проектов для школ, колледжей, вузов и науки показали на форуме «Цифровые дни Иннополиса¹» в Татарстане. Выставку обошли вице-премьер Дмитрий Чернышенко и глава республики Рустам Минниханов.

Почему это важно: по выставке видно, какие ИИ-инструменты правительство готовит для учителей, студентов и учёных. Пилоты сделаны по двум его проектам — «ИИ в образовании» и «ИИ в науке».

Предыстория: оба проекта запустили по поручению премьер-министра Михаила Мишустина. Пилоты делали рабочие группы этих проектов вместе с вузами, научными организациями и технологическими компаниями. В июле Владимир Путин подписал закон о поддержке технологий ИИ: он задал правила их разработки и внедрения.

Детали: в зоне образования показали решения для всех ступеней:

Среди разработок четырёх вузов — Иннополиса, РАНХиГС, МИРЭА и МИСиС — ИИ-куратор, который следит за результатами каждого студента, и сервисы, распознающие тексты, написанные нейросетью.
Оренбургский колледж экономики и информатики показал ИИ-наставника, который помогает студентам осваивать навыки по списку умений, нужных в их профессии.
Платформа «01Математика» строит школьнику личный план по итогам тестов и контрольных и разбирает ход решения по черновику.
«Гиперматика+» помогает вести алгебру в 7–11-х классах, находит пробелы в знаниях и готовит к ЕГЭ по математике и физике.

Наука: в научной зоне показали инструменты для исследователей и промышленности:

Платформа ITMO CoScientist из ИТМО сама подбирает команду ИИ-агентов под исследовательскую задачу и упорядочивает данные научной организации.
Spectralix AI из Иннополиса расшифровывает масс-спектры², в том числе у неизвестных соединений, определяет молекулярную формулу вещества и предсказывает его структуру.
ИИ-ассистент химика от Иннополиса и Сколтеха ищет, из каких веществ и через какие реакции получить нужную молекулу, и предсказывает исход реакций.
Сервис МГТУ «Станкин» обучает ИИ-модели и запускает их прямо на станке, а по сигналам датчиков модель на ходу меняет режим работы.

Но: когда сервисы выйдут за рамки пилотов и сколько школ и вузов их получат, правительство не сообщает.

Если шире: в сентябре в правительстве подготовили более 170 показателей национального плана внедрения ИИ на 2027–2030 годы, а в октябре сообщили, что ведомства и регионы впишут этот план в свои программы цифровизации.