OpenAI раздала 1 млн долларов 14 аналитическим центрам на идеи экономической политики эпохи ИИ
OpenAI выделила 1 млн долларов и до 1 млн долларов в кредитах API на 14 независимых проектов из США, ЕС, Бразилии, Сингапура и Южной Кореи. Проекты изучают, как ИИ может расширить экономические возможности и как обществу подготовиться к его развитию.
OpenAI профинансирует 14 независимых проектов, которые ищут политические ответы на распространение ИИ. Одна группа проектов занимается налогами, пособиями и занятостью, другая — рисками. Всего компания выделит 1 млн долларов деньгами и до 1 млн долларов в кредитах на свой API. Заявки подали больше 400 человек и организаций.
Так OpenAI выполняет обещание, данное в апреле 2026 года. Тогда компания опубликовала документ «Промышленная политика для эпохи интеллекта» и пообещала поддержать тех, кто будет проверять, оспаривать и развивать её идеи. По словам OpenAI, такие решения не должны принимать одни технологические компании: в демократических странах их надо вырабатывать через публичное обсуждение.
Экономическая часть выглядит как список старых вопросов, к которым добавился ИИ. Tax Foundation1 посчитает, как ИИ сместит баланс между доходами от труда, корпоративной прибылью и приростом капитала, от которых кормится бюджет. Progressive Policy Institute предложит систему пособий, привязанных к человеку, а не к работодателю. В ней будет «страховка средств к существованию», которая срабатывает, когда меняется целая профессия. Аналитический центр ECIPE2 сравнит способы дать людям долю в производительных активах: от собственности сотрудников до фондов общественного богатства.
Среди прикладных проектов — оценка прототипа ИИ-системы для бразильских государственных больниц. Её проверят до внедрения и только на синтетических или обезличенных данных. Наньянский технологический университет в Сингапуре построит агентов, которые по обезличенным финансовым данным будут предсказывать, как домохозяйства отреагируют на госвыплаты. А университет Ёнсе проверит, может ли ИИ оценивать качество парламентского контроля в Южной Корее.
Проекты о рисках заметно мрачнее. Институт безопасности и технологий (IST) разработает признаки неконтролируемого рекурсивного самосовершенствования3 ИИ. Он также подготовит порядок, по которому лаборатории и правительства будут сообщать о таких инцидентах. Nuclear Threat Initiative4 спроектирует механизм международного обмена сведениями о рисках на стыке ИИ и биологии.
Проекты продлятся полгода, результаты обещают в 2027 году. Сумма скромная, если сравнивать её с масштабом задач, которые OpenAI сама описывает. Компания называет гранты началом и надеется, что результаты попадут в более широкую публичную дискуссию.